マルチアクセス エッジ コンピューティング: IoT とコネクテッド カーの未来

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テクノロジーの進化のスピードは、人々が世界と関わる方法を変えました。同時に、企業は、ますますグローバル化する分野で革新を起こし、迅速に競争するために、デジタル変革の取り組みを加速させています。この傾向の一例としては、ウェアラブルからカメラ、サーモスタットからキッチン家電に至るまで、IoT デバイスの人気の高まりが挙げられます。また、IoT の可能性は消費者市場を超えて、建設、運輸、製造などの分野でも活用されています。

IoT 革命は、コンピューティング能力の大きな進歩によって可能になりました。モノのインターネットが成長を続ける中、特に自動車業界にとって、次の進化に向けた計画が重要になります。しかし、今日のコネクテッドカーによって送信および保存されるデータの量は、現在の集中処理能力を超えています。車両内の接続性の問題は安全性を損なう可能性があるため、これは必須事項です。

IoTとエッジコンピューティングの融合

通信会社は通信チャネルの制限に直面し、解決策としてモバイル エッジ コンピューティング (後にマルチアクセス エッジ コンピューティングまたは MEC と呼ばれる) を開発しました。それ以来、MEC は多くの業界における接続性の課題に対処するためのフレームワークになりました。

エッジ コンピューティングは、企業のネットワークのエッジ、つまりエンド ユーザーまたはデータ ソースの物理的な場所の近くで発生します。これは、接続されたデバイスがデータを送受信したり、データセンターやクラウドからソフトウェアの更新やコンテンツをダウンロードしたりする場所です。集中化されたデータ チャネルはスケーリングを妨げ、デバイスとプラットフォーム間のボトルネックを生み出し、ユーザー エクスペリエンスに影響を与える遅延を引き起こしますが、MEC はサービスの速度と信頼性を高めることでユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。

たとえば、コネクテッド ビークルには、データを収集し、道路状況を監視したり、危険を検知したときにブレーキをかけたりするなど、さまざまな機能を実行するセンサーとアクチュエータが搭載されています。これらの機能は、リアルタイムで分析する必要がある大量のデータを生成するため、分析は中央サイトではなくネットワークのエッジで実行する必要があります。

MEC は、待ち時間を大幅に削減し、その結果生じる生命や財産へのリスクを軽減します。コネクテッドカーなどのスマート IoT デバイスがエッジ コンピューティング ノードの役割を担い始めています。 5G はエッジ コンピューティングと MEC のアーキテクチャにも統合されており、より多くのデータ伝送とより優れたネットワーク カバレッジをサポートします。

自動車メーカーは、車両から収集される膨大な量のデータに対応する必要がありますが、この課題は MEC を通じて最も効果的に解決されます。

MECはつながる未来への道を切り開く

自動車産業の将来は、モノのインターネットと MEC によって推進されるコネクテッドカーのコンピューティング能力に大きく依存します。車両に搭載されるセンサーやスマート機能の数が増えるにつれ、MEC は自動車によって生成される急増するデータ量を処理する手段となるでしょう。そして、この技術が自動車業界に拡大するにつれて、ドライバーはより充実した乗車体験と拡張された車両サービスを期待できるようになります。

分散型 MEC アプローチにより、ネットワーク容量の制限が緩和されます。車は常にインターネットに接続されているわけではありませんが、運転中に接続が失われた場合でも、車両は接続されたサービスを継続して実行できます。この場合、MEC では接続サービス機能が有効になっています (ただし、低下モードになっている可能性があります)。

MEC はサービス ソフトウェアとハ​​ードウェアの分離も実現し、ソフトウェア サービスの開発と物理デバイスの展開を分離します。これにより、自動車メーカーとサービスプロバイダーは新たなレベルの柔軟性を獲得します。車を販売した後でもサービスを追加したり更新したりできます。良い比較は、スマートフォンのオペレーティング システム全体を更新するのではなく、スマートフォン上の 1 つのアプリを更新できることです。これにより、真にカスタマイズされた自動車の可能性が開かれ、各ドライバーのユニークな個性に応えるカスタマイズ可能な自動車に対する業界の期待が高まります。

これは、機器メーカーにとって、運転体験の新たな時代に入るまたとない機会となります。コネクテッドカーは新たな収益源を生み出し、ブランドに対する顧客のロイヤルティを高めることができます。通信業界が構築した IoT データ処理フレームワークと MEC を活用することで、コネクテッドカーとデバイスの未来はより明るくなるはずです。