Baidu Smart Cloudは、企業のデジタル変革を促進するワンストップのインテリジェントなビッグデータソリューションを構築します

9月28日、百度スマートクラウド2021「クラウドインテリジェンステクノロジーフォーラム」インテリジェントビッグデータ特別セッションが上海で成功裏に開催されました。今回のテーマは「ビッグデータの価値を最大化するためのクラウドとインテリジェンスの統合」でした。会議には、百度の謝光軍副社長と百度の多くの上級技術専門家、業界パートナーが出席し、ビッグデータ発展の新たな状況下で、企業がクラウドインテリジェンス技術を活用して、デジタル化とインテリジェント化のニーズを満たす安全で信頼性の高いデータインフラストラクチャと価値マイニングプラットフォームを構築し、データ資産のコア価値を引き出す方法について議論しました。

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百度副社長謝光軍氏が講演

謝光軍氏は、新世代情報技術を基礎とし、大量データの相互接続と応用に重点を置き、データ資源を産業革新とアップグレードのあらゆる面に統合するデジタル経済時代において、ビッグデータは重要な生産要素となっていると述べた。百度スマートクラウド製品委員会の共同委員長である宋飛氏は、百度スマートクラウドのビッグデータ製品アーキテクチャの概要を会場のゲストに紹介し、新しいデータインフラストラクチャの構築からデータ価値の深掘り、データセキュリティの確保まで、企業にフルプロセスのビッグデータソリューションを提供し、企業のデジタル革新とアップグレードを支援することを目指しました。

Baidu Smart Cloud ビッグデータ製品アーキテクチャの概要

百度インテリジェントクラウド製品委員会共同委員長の宋飛氏がスピーチを行った。

強固な基盤を築き、変革を促進し、ビッグデータインフラを構築する

企業のデジタル変革が加速するにつれ、日常業務で生成されるデータの量は飛躍的に増加し、データの種類は多様化し、データの適用シナリオはますます複雑になっています。このような状況において、新たなデータ インフラストラクチャの構築を強化することが重要です。 Baidu Smart Cloud Big Data Engineering Technologyの責任者であるNiu Xianhui氏は、企業がビッグデータ インフラストラクチャの構築において、データの保存、コンピューティング、処理、ガバナンス、開発などの問題を解決できるように支援するBaidu Cloud Native Lake Warehouseアーキテクチャを紹介しました。

百度インテリジェントクラウドビッグデータエンジニアリングテクノロジーの責任者である牛先慧氏が、百度クラウドのネイティブレイクウェアハウスアーキテクチャについて説明する。

Baidu Cloud のネイティブ レイク ウェアハウス アーキテクチャはクラウドをベースとしており、弾力性のある低コストのデータ ストレージとオンデマンドのスケーラブルなコンピューティング リソースを顧客に提供します。同時に、レイク ウェアハウス エンジンをアーキテクチャとして使用し、低コストを基盤として、データ処理の柔軟性、データ分析の高性能、さまざまなデータ処理シナリオでの異種データ ソースの融合分析を保証します。最後に、統合されたデータ ガバナンス開発プラットフォームを提供し、統合されたメタデータを開始点として使用して、データ統合、ガバナンス、開発、分析、およびサービスをワンストップで完了します。

牛先慧氏は、会場の来場者に百度のオブジェクトストレージBOS、マネージドビッグデータプラットフォームBMR、データウェアハウスPalo、データレイク管理・分析プラットフォームEasyDAPなどの製品を紹介し、百度の強力なインテリジェントビッグデータ機能を実演しました。

その中でも、Baidu Data Warehouse Palo は、オープンソースの Apache Doris をベースに構築されたエンタープライズ レベルの MPP クラウド データ ウェアハウスです。オンラインのリアルタイムデータ分析を効果的にサポートし、使いやすく、ストリームやバッチと統合され、可用性が高いという特徴があります。会場では、牛先慧氏がインターネットと製造分野における百度パロの応用事例を紹介した。同氏は、Baidu Paloは企業のコスト削減、効率性の向上、データ活用の加速に貢献できると述べた。

Du Xiaoman 金融ログ プラットフォームのテクニカル ディレクターである Liu Jiandong 氏は、Du Xiaoman が Baidu BES を使用して検索アーキテクチャをアップグレードした事例を紹介しました。 Du Xiaoman のオリジナルの検索アーキテクチャには、ストレージ コストが高い、検索速度が遅い、コールド データの回復速度が遅いなどの問題点があったと彼は述べました。 BES ログ取得アーキテクチャに基づき、直接取得できるデータの保存期間が 7 日から最大 180 日にアップグレードされ、ストレージ コストが 90% 近く削減され、ホット データ取得速度は数秒単位の応答を実現しました。

Du Xiaoman Financial Log PlatformのテクニカルディレクターLiu Jiandong氏は、ケーススタディを共有した。

過去を洞察し、未来を予測し、データ資産の価値を深く探究する

データ インフラストラクチャを構築した後、企業はどのようにしてデータ資産の価値を最大化すべきでしょうか? Baidu Smart Cloud の AI 製品研究開発部門のチーフ アーキテクトである Ma Ruyue 氏は、Baidu Smart Cloud がビジネス インテリジェンスからデータ サイエンスに至るまで、データ資産価値の最大化をどのように推進しているかを紹介しました。馬如月氏は、ビジネスインテリジェンスは過去についての洞察を提供し、データサイエンスは未来を予測できると述べた。

Baidu Smart Cloud AI製品研究開発部門のチーフアーキテクトである馬如月氏が講演した。

過去についての洞察を得るということは、データに語らせ、過去について語らせることを意味します。 Baidu Smart Cloud は、データ視覚化 Sugar を使用してすべてのデータを明確に表示し、すべての情報を一目でわかるようにしています。 Sugar は、セルフサービスの BI レポート分析と大画面でのデータの視覚化を生成する Baidu のツールです。さまざまなデータ ソースに直接接続し、豊富なチャートとドラッグ アンド ドロップ編集を通じて視覚化ページを簡単に生成し、クールな大画面に表示して、データ情報をより直感的に理解できるようにします。同時に、Sugar は Baidu の音声や意味認識などの複数の AI テクノロジーを統合しているため、顧客は音声を通じて必要なデータを迅速に取得できます。

未来を予測するということは、既存のデータに基づいてパターンを発見し、未来を予測することを意味します。 Baidu Smart Cloud のフル機能 AI 開発プラットフォーム BML には、効率的なコンピューティング パワー管理とスケジューリング、高性能データ サイエンス エンジン、自動機械学習、豊富なモデリング手法という 4 つのコア機能があります。データソース管理、データラベリング、データセット保存、データ前処理、モデルトレーニングと生成からモデル管理、予測推論サービス管理など、フルプロセスの開発サポートを提供し、お客様が将来を予測するための基盤を構築できるようにします。

さらに、馬如月氏は、中国郵政貯蓄銀行がインテリジェントデータマイニングを実施した事例も紹介しました。同氏は、中国郵政貯蓄銀行が百度スマートクラウドと協力して郵政貯蓄ブレインを構築し、フル機能のAI開発プラットフォームBLMを使用して、データ処理、モデルトレーニング、モデル管理、予測サービスのライフサイクル全体管理を実現し、銀行のインテリジェントマーケティング、インテリジェントリスク管理、スマートオペレーション、スマートサービスにインテリジェントソリューションを提供していると述べた。

中国中車長春軌道車両上海研究開発センター都市軌道車両設備室主任の肖戦氏は、中国中車長春軌道車両上海研究開発センターと百度スマートクラウドとの協力事例を共有した。同氏は、中国中車長春軌道車両上海研究開発センターには、膨大なデータ、難しいデータ分析、複雑なデータ関係などの問題があり、障害を予測することが難しいと述べた。百度スマートクラウドと協力した後、両者は共同で鉄道輸送の障害予測およびメンテナンスプラットフォームを構築しました。データプラットフォームの構築、障害知識ベースの確立、モデルアルゴリズムの開発など、さまざまな対策を通じて、列車の故障を事前に予測し、事故を回避することができます。

中国中車長春軌道車両上海研究開発センター都市鉄道車両設備室長の肖戦氏が講演した。

安全性を重視したコンプライアンス運用でデータセキュリティ保護システムを構築

デジタル化のプロセスによりデータ セキュリティ リスクが悪化し、データ セキュリティ インシデントによりデータ セキュリティ ポリシーが継続的に増加しています。デジタルセキュリティ関連法の公布により、我が国のデータセキュリティシステムの構築は新たな段階に入りました。

Baidu は、データのライフサイクル全体をカバーするセキュリティ システムを構築しました。プライバシーデータの保護において、Baidu のデータセキュリティシステムは、セキュリティリスクの事前検出、プロセス中の機密データの保護、イベント後のソースの正確な追跡を含む閉ループセキュリティ保護システムを実現し、顧客に安全でコンプライアンスに準拠したデータアプリケーション機能を提供します。

現場では、百度セキュリティ部門データセキュリティ事業副部長の韓祖立氏が来場者に百度の中核プライバシーコンピューティング製品「百度点数」を紹介した。 Baidu Dianshi は、セキュアなマルチパーティ コンピューティング、フェデレーテッド ラーニング、機密コンピューティング、セキュア デジタル サンドボックスのプライバシー コンピューティング エンジンに基づいて、データ セキュリティ ガバナンス ルールとプライバシー コンピューティング ツールを統合するソリューションを作成しました。 「データは利用可能だが目に見えない」と「データは移動しない、アルゴリズムが移動する」という原則に基づき、テクノロジーとルールを巧みに組み合わせることで、企業や組織が合法的に規制に準拠してデータを収集、保存、マイニングし、ユーザーのプライバシーを合理的に保護した上でデータ主導の経済発展を実現できるようにします。

百度セキュリティ部門データセキュリティ事業副部長ハン・ズーリ氏がスピーチを行った。

Baidu Dianshi が提供するプライバシー コンピューティング ソリューションは、準拠したデータ アプリケーションを安全かつ柔軟に実装でき、政府業務、金融、医療、電子商取引、教育、メディアなど、多くの分野で成功裏に実装されています。

ビッグデータの活用を促進するデータガバナンスと資産管理

Baidu のスマートクラウド ビッグデータ製品責任者である Li Deyu 氏は、複雑なビジネスおよびデータ シナリオで磨かれた Baidu のデータ ガバナンス、管理、およびアプリケーションの実践、および To B サービス業界で蓄積された経験に基づき、会場のゲストと関連する実践的な方法を共有しました。

Li Deyu氏は、企業のデータ資産の構築と応用は、データサイロの管理の難しさ、データ資産管理の効率の低さ、ビジネス応用シナリオの複雑さなどの課題に直面していると述べた。 Baidu Smart Cloud は、データ ガバナンスのより秩序ある実現、データ資産の管理と運用の効率化、データ アプリケーションの価値の拡大を支援するために、データ ガバナンスの実装、データ資産の管理と運用からデータ アプリケーションの実装まで、包括的なソリューションを提供します。

Baidu Smart Cloud Big Data Productsの責任者であるLi Deyu氏は、データ資産の構築と適用の実践を共有した。

データ ガバナンスを実装するための最初のステップは、「チームを構築する」ことです。つまり、データ プロバイダー、データ ガバナンスの実装者、データ ユーザー、およびマネージャーが効果的なコラボレーションを形成します。次のステップは「インベントリの作成」であり、実装と適用の準備として、データ、IT アーキテクチャ、ビジネス ニーズを包括的に把握する必要があります。その場合は「基準を設定する」必要があり、データ主体の分類、モデル、品質などが完全かつ統一されている必要があります。このようなエンタープライズ データ ガバナンスの実装は、セグメント化され階層化された方法で秩序正しく実行できます。

資産管理運用レベルでは、データ資産管理プラットフォームを構築することで、企業はデータを「管理しやすく」、「見つけやすく」、「理解しやすく」、「使いやすく」することができます。運用プロセス中に、企業はサポートする運用システムを構築する必要があります。データ範囲、データ品質、データコスト、データ価値の効果的な運用は、企業の将来の計画を最適化し、導く上で大きな価値があります。

最後に、データ アプリケーションに関しては、企業はデータ アプリケーションの構築時に有効性を優先し、実際の問題点を解決して大きなメリットを実現する必要があります。 Li Deyu氏は、Baidu Smart CloudとXCMGの協力の事例を共有しました。彼女は、Baidu Smart CloudがXCMGに提供する包括的な管理意思決定コックピットは、同社のビジネスコラボレーションの効率を向上させることができると述べました。リソーススケジュールの最適化を通じてサービスの適時性を確保する。収入と支出の関係を分析し、返済リスクなどを軽減するのに役立ちます。Baidu Smart Cloudは、企業がビッグデータ技術をさまざまなアプリケーションシナリオに実装し、企業がデータ資産の価値を最大化するのに役立ちます。

陝西ラジオテレビメディアグループのイノベーションセンターのテクニカルディレクターである陳克氏は、ビッグデータがメディアの統合とイノベーションにどのように役立つかについての事例を共有しました。陳科氏は、メディアは、データのガバナンスとアプリケーションの欠如、マルチチャネルの顧客運営、コンテンツと運営の深い統合など、統合イノベーションの面で課題に直面していると述べた。 Baidu のインテリジェント ビッグデータは、Shaanxi Electric Media がメディア統合データ資産を構築するのに役立ち、最終的にデータ駆動型のマルチチャネル統合管理、正確なメディア運用、リアルタイムの世論監視を実現しました。

陝西ラジオテレビメディアグループのイノベーションセンターの技術ディレクターである陳克氏は、ケーススタディを共有した。

デジタル経済は、第14次5カ年計画期間中の我が国の質の高い経済発展の新たな原動力となりました。データ要素は、デジタル経済の時代における戦略的なリソースとなっています。ビッグデータは、何千もの業界をデジタル革新とアップグレードの段階へと導いています。 Baidu Smart Cloud は、クラウド インテリジェンス テクノロジーの利点を活用して統合されたインテリジェント ビッグ データ ソリューションを作成し、企業がデータ資産プラットフォームを構築してビッグ データの価値を最大限に引き出すことを支援します。今後、百度スマートクラウドは事業領域をさらに拡大し、より多くのパートナーと連携して、データイノベーションを通じて業界のデジタル変革とインテリジェントアップグレードを推進していきます。