4つのヒント！ハイブリッドクラウドのコストを削減し続ける

今日のハイブリッドおよびマルチクラウド環境は、サービスとして提供されるあらゆる形式のソフトウェアを含むクラウドの使用が遍在しているという現実を反映しています。これは技術の獲得と進歩という点では良いことですが、注意しないと予算上の予期せぬ事態につながる可能性があります。

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ハイブリッド クラウドの柔軟性、拡張性、多様性を考慮すると、支出を注意深く監視する必要があります。不要なハイブリッド クラウドの支出を削減する方法。この記事では、チャージバック、アラート、設計の選択などを通じてクラウド支出を削減および最適化するための実用的なヒントを紹介します。

1. ハイブリッドクラウドの使用パターンを観察し、チャージバックを検討する

まず、請求額が膨大になるまで行動を待たないでください。支出を分析して最適化する動機は、それだけではありません。

「コスト削減は最優先事項であり、標準的なプロセスとして考えなければならない。特にCOVID-19の期間中はIT予算に対する監視が強化されるためだ」とスリヴァスタバ氏は述べた。

「従業員が在宅勤務をし、将来的にオフィスに戻り始めるにつれて、さまざまなクラウド アプリケーションの使用パターンの変化を監視することが重要です。企業は、予算の調整、コンピューティングの事前購入、支出契約の作成、未使用および不確実な支出の終了から始めることができます。」

Red Hat の技術者 Gordon Haff 氏は、「部門や個々のユーザーが常に電源を入れっぱなしにしないようにするための実用的な戦略を策定する必要がある」と指摘しています。

彼は、チャージバックとは、IT 部門が各チームや各部門にクラウド コンピューティングの使用量に基づいて料金を請求する戦略であると述べました。たとえば、開発者がパブリック クラウド インスタンスがチームの予算を超えていることを知っていれば、誤ってインスタンスを実行したままにしてしまう可能性は低くなります。 「デフォルトのポリシーを確立し、あまり使用されていないサービスをオフにしてください」とハフ氏はアドバイスする。

実際の支出を完全に把握することは、ハイブリッド クラウドのコストを積極的に管理する上で不可欠です。 「まず、組織はクラウド支出を特定する必要がある」とSrivastava氏は述べた。

「このプロセスは組織によって異なりますが、一般的にはビジネス、セキュリティ、技術情報 (所有者、コスト センター、アプリケーション、プロジェクト、環境) の分析が含まれます。分析で利用できるディメンションが多ければ多いほど、組織はクラウド支出をより適切にセグメント化して追跡できます。」最適化はこの種の分析から生まれ、同様にハイブリッド クラウド戦略の一部となる必要があります。

「コスト最適化はガバナンスの要素および標準的な運用手順として捉えるべきだ」とスリヴァスタヴァ氏は述べた。 「企業がクラウド環境全体をより早く可視化し、ポリシーを明確にし、説明責任を確立できればできるほど、特に現在の在宅勤務環境においては、企業全体に広がるさまざまなクラウド支出をより適切に管理できるようになります。」

2. 警報やその他の早期警報システムを設置する

クラウド サービス プロバイダーが支出額を監視するツールを提供している場合は、それを使用してください。これは積極的な対応の一環であり、一部のツールは、支出が予想範囲外になったことを示す特定の種類の応答を自動化するのに役立ちます。

「請求書のリマインダーを使いましょう」とハフ氏は言う。 「一般的に、大手クラウド プロバイダーには厳格なコスト上限はありませんが、さまざまな種類のアラートが提供されており、アラートに応じてプログラムによるアクションを作成できる機能も備えています。」

ハフ氏はまた、アラートに対する対応は一律ではない可能性が高いと指摘しています。次のステップは、アクティビティの原因によって異なります。覚えておいてください、目標は必ずしも全面的な支出を削減することではなく、不必要な支出を削減することです。

クラウド コンピューティング コストの最適化に関する議論では、この区別が見落とされてしまうことがあります。 「使用量の急増（つまりコストの急増）にどのように対応するかは、サービスがビジネスに不可欠かどうか、あるいは単にデータ分析の実験が失敗しただけかどうかなどの要因によって異なります。」

3. 監視、監視、監視

Netdata の COO である Chris Akritidis 氏も、プロバイダーのネイティブの請求アラート、支出予算、その他のコスト管理ツールの使用に賛成票を投じました。ハイブリッド クラウドの異種分散型の性質により、可視性を確保するための他の方法も検討する必要があり、これを実現するためにさまざまなサードパーティ ツールが利用可能です。

「積極的に取り組むために必要なツールをすべてプロバイダーが提供してくれるのを待たずに、徹底的に調査しましょう」とアクリティディス氏は言う。 「自分が行っているすべてのことをリアルタイムで監視すれば、特定のコスト要素が十分に上昇して注意を払う必要がなくなるまで待つ必要がなくなります。」

Srivastava 氏が上で説明した分析と最適化の種類は、パブリック クラウドかオンプレミスかを問わず、システムのさまざまなコンポーネントに対する可視性に依存します。スリヴァスタヴァ氏は、この点において自動化とともに機械学習がますます重要な役割を果たすようになると指摘した。

「機械学習やAIなどの技術を使って行動パターンを特定し、支出の最適化の代替案を提案することが重要です」とスリヴァスタヴァ氏は語った。 「機械学習は、クラウド リソース タグの提案や支出の異常検出にも使用できます。ハイブリッド クラウド最適化のための AI には、予想されるワークロード、変更管理の推奨事項、またはコスト効率の高いイメージ構成に基づいたプロアクティブな構成が含まれる場合があります。」

4. コスト最適化を設計とアーキテクチャの一部にする

予算の観点から見ると、ハイブリッド クラウド アーキテクチャの計画と構築は、技術戦略であると同時に財務ツールでもあります。環境間のデータ転送が典型的な例です。出力コスト (クラウドからデータを移動するコスト) を考慮せずに設計すると、レイテンシなどの他の潜在的な問題とともに、コストが急上昇する可能性があります。

「アーキテクチャや設計をあまり考えなくても、ワークロードをクラウドに移動してデータセンターに戻すことができます」と、エアロスパイクの最高戦略責任者であるレンリー・ヘンサリング氏は述べています。 「アプリケーションのどの部分をどこに配置するか、それがデータの移動元にどのような影響を与えるかが重要です。」

ハイブリッド クラウド環境でマイクロサービス ベースのアプリケーションを実行すると、多くのリスクが生じます。ヘンサリング氏とハフ氏はともに、事業をどこで行うべきかについての慎重な設計と意思決定が長期的なコスト管理の重要な要素であると指摘した。

「日中や季節によって作業負荷が変化するため、弾力性が大幅に向上します」とヘンサリング氏は言う。 「これにより、ピーク負荷によるインフラストラクチャのコストをかけずに、必要に応じて拡張できるという真のメリットが得られます。」

しかし、そのクラウド アプリケーションによって生成された請求書をオンプレミスの ERP 注文システムで処理したい場合はどうすればよいでしょうか?これを考慮しないと、データコストが増加する可能性があります。特にアプリケーションの規模が大きくなると、適切な計画と設計によってこの問題を軽減できます。

「トランザクションデータと参照データのほとんどをクラウドにキャッシュできます」とヘンサリング氏は言う。 「次に、請求書を実行するためにデータを圧縮し、バックオフィス システムで目的のトランザクションを実行するために必要な最小限のデータ量を送信します。」

これは多くの場合、特に大規模なシステムをマイクロサービスに分割する場合に、アーキテクチャの選択に帰着します。特にデータとその流れを考慮する場合は、コストの最適化を念頭に置いてこれらの決定を行うことが重要です。