IoT とエッジ コンピューティングは従来の産業にどのような混乱をもたらすのでしょうか?

モノのインターネット (IoT) は、データから即座に洞察を得て、これまで以上にスマートで競争力があり、差別化された事業運営を望む企業にとっての扉を開きます。この変化を活用する企業は「デジタルディスラプター」として知られています。 IDC によれば、デジタル ディスラプターとしての地位を獲得した企業はわずか 5% で、残りの 95% は「破壊された」状態です。

自分の強みを見つけますか？

エッジ コンピューティングなどの IoT および IIoT の新しいテクノロジーは、あらゆる規模と業種の企業がデジタル ディスラプターへと変革するのに役立っています。エッジ コンピューティングを使用したオンプレミス アプローチに移行すると、データ生成ソースに近づくことができ、明らかな利点が得られます。

IoT エッジ コンピューティングを使用すると、次のことが可能になります。

• 大量のデータをクラウドに送信するコストを削減
• データをローカルでリアルタイムに分析・処理することで、即座に業務を最適化
• 資産を可能な限り近づけることで意思決定の遅れをなくす
• コマンドとシグナルを使用して接続ギャップを防ぎ、クラウドでの決定が資産に到達するまでの時間を短縮します。

つまり、操作の実行速度が速くなります。最新のデータを使用することで、より迅速に意思決定を行うことができます。ビジネスの俊敏性、応答性、効率性が向上します。

破壊への5つのステップ

ステップ1: 脆弱なビジネスを統合する

あらゆる組織内では、ビジネスと IT の 2 つの派閥が意思決定を推進します。両者は利害関係者を満足させることに共通の関心を持っていますが、その主な目標と責任はしばしば互いに競合します。この事業は、新しいビジネス モデルの開発、市場への適応、収益の増加に重点を置いています。

一方、IT はガバナンス、近代化、コスト削減に重点を置いています。こうした利益相反はビジネスに変化をもたらし、デジタルディスラプターとなる企業がわずか 5% にとどまる理由となっています。 5% は、企業を統合し変革するためのツールを持っています。彼らは緊密に協力し、真に連携した企業を創り上げます。

ステップ2: 孤立したデータを解放する

ビジネスと IT が同期すると、データ主導の連携ビジネスを構築できます。すべてのシステムを統合することが重要です。統合により、サイロ化されたデータが解放され、誰もがアクセスできるようになるため、実行して活用するスペースが確保されます。コア システムのデータや IoT からのリアルタイム データなど、すべての企業データにアクセスできるため、組織内の全員が最新かつ最も完全なデータを活用してイノベーションを起こし、顧客体験を向上させ、ビジネスを変革できます。

ステップ3: ソリューションを構築する

IoT があなたを破壊者へと変える 3 つの方法は次のとおりです。

IoT を使用すると、メンテナンスが必要になる時期を予測し、生産上の問題が発生する前に修理を実行できるため、コストが削減され、ビジネスの継続性が向上します。 IoT を使用すると、資産をリモートで監視および制御し、資産の寿命を延ばして、手間のかからないプロセスの概念を作成できます。効果的な資産管理とは、問題が発見されるたびにサービス トラックを現場に派遣するのではなく、問題をリモートで診断し、すぐにトラブルシューティングできることを意味します。

IoT を使用すると、企業は顧客が自社の商品やサービスとどのようにやり取りしているかをより深く理解し、顧客の関心を引くことができます。収集した IoT データにより、顧客と商品やサービスとの行動関係についての洞察が得られます。このデータを活用して顧客体験を向上させることができます。また、顧客との関係を強化して、より多くの商品を購入してもらえるようにするための開発プロセスを特定することもできます。

IoT により、「製品をサービスとして」提供できるようになり、売上と収益が増加します。プリンターなどの物理的な製品を、スマート コネクテッド プロダクト (インクを自動的に注文したり、故障する前に技術者を呼んで修理したりするサブスクリプション サービスが付属したプリンター) に変換できます。

ステップ4: 障害を克服する

エッジで IoT を導入する場合は、目標達成を妨げる可能性のある障害に注意してください。 1 つの障害は、既存のアーキテクチャの展開制約です。エッジ分析にはオンプレミスのインフラストラクチャが必要であり、通常は IT によって監視されます。アイデア創出段階で IT を考慮しない企業は、物を配置する場所に関する重要な物理的な制限を見落とす可能性があります。

持続的な接続も潜在的な落とし穴の 1 つです。外界から隔離された場所にいるのかもしれません。携帯電話の信号が弱い、インターネット接続が不安定、またはインターネット接続の料金が高い。これらは、分散アーキテクチャを維持する限り、エッジ コンピューティングに移行する理由です。

ステップ5: ストリーミング分析に投資する

大量のデータをクラウドに送信するのはコストがかかるため、ストリーミング分析と AI はエッジで特に役立ちます。それらは手を取り合って進んでいきます。

したがって、ストリーミング分析ソリューションを選択するときは、重要な洞察に基づいて行動できるように、それが「リアルタイム」であることを確認してください。

• 分析は組織内の幅広い人々がアクセスできますか?
• ソフトウェア構成やファームウェアの更新を手動でエッジにプッシュする必要がありますか?
• データ キャプチャ パイプラインに接続して、実用的な洞察を得るまでの待ち時間を短縮できますか?
• 他の企業に利益をもたらすサードパーティ製品を接続できますか?
• サポートと管理の観点からデバイスを完全に制御できますか?
• 分析ソリューションを設計および構築するためのソフトウェア エンジニアのチームが必要ですか?

現実を混乱させるもの

デジタルディスラプターは、ベルトコンベアの遠隔管理から産業機械の在庫確認、水道メーターの監視まで、あらゆることに IoT を活用しています。 IoT 分野で成功している企業をいくつか紹介します。

塗装ロボットの製造会社である Dürr は、IoT ソリューションを使用して、ロボットからのデータを基に予測アルゴリズムを作成しています。エッジ コンピューティングと分析機能を導入することで、Dürr は塗装ロボットからのデータをリアルタイムで評価し、塗料の混合を即座に調整します。これにより、塗装品質が向上し、塗料の消費量が車両 1 台あたり 50% も大幅に削減されます。

約 6,000 基の風力タービンで発電する風力タービンの製造と販売を行う企業が、 Cumulocity IoT を使用しています。同社はこれらの資産をエッジで接続し、各風力タービンの制御ボックス内のバリアントに関する情報を管理します。重要なバイトとビットのみがクラウドとデータセンターに送信されるため、帯域幅のコストが削減されます。

クルーズ船は IoT と分析を使用して訪問者をリアルタイムで監視します。乗客が船を降りたか、船外に落ちたか、寄港地に残されたかを確認できます。エッジでの IoT IoT は、クルーズ ラインがゲストの安全性を高めるために、ゲストに代わって「仮想的に」確認、行動、決定を行うのに役立ちます。船舶は中央データ ウェアハウスまたはクラウドの範囲内にない可能性があるため、これはエッジで実行されます。

エッジまたはあらゆる場所にある接続された「モノ」からデータを収集して分析することで、操作をさらに自動化し、最適なパフォーマンスを実現できます。 IoT でビジネスを最適化する機会は無限にあり、これはデジタル ディスラプターへの変革にとって非常に重要です。