クラウド コンピューティングの最適化を正しく実装する方法

企業は、コストの観点からクラウド コンピューティングのメリットを最大化する方法を検討する必要があります。

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今日、新しい戦略やツールの導入は、これまでにないほど注目を集めています。多くの企業が、英国のEU離脱、新型コロナウイルス感染症のパンデミック、そして世界的景気後退の可能性という3つの課題に直面しており、クラウド支出予算は精査されることになるだろう。しかし、能力のある企業にとっては、技術革新と分散型パブリッククラウドサービスの導入が、「ニューノーマル」に適応するための重要な差別化要因となるでしょう。

クラウド コンピューティングの導入を検討している企業にとって、効果的なコスト管理は成功の鍵となります。最初は、パブリック クラウド/プライベート クラウドの展開と移行戦略に基づいて、ワークロードごとに適切な選択を行うことを意味します。ただし、企業はクラウド コンピューティング テクノロジを最大限に活用し続け、クラウド フットプリントの拡大に​​合わせてコストを効果的に最適化するために、監視、メタデータ、そして最も重要な説明責任といった主要な活動領域で早期に行動を起こす必要があります。これらの領域は、企業のインフラストラクチャだけでなく、IT および財務管理機能を提供する人材とプロセスにも影響を与えます。

導入前に多くのリソースが必要であるように思えるかもしれませんが、その活動は企業が採用するクラウド プラットフォームとアプローチの基盤を築くことになります。また、企業が現在および将来の成長に適応するために、そのニーズを総合的に考慮することも保証されます。クラウドへの移行中にこれらの要素を考慮しないと、初期の移行だけでなく、イノベーション能力や継続的なコスト管理など、継続的な運用と導入エクスペリエンスにも影響が及びます。

監視戦略

効果的な監視戦略は、あらゆるクラウド プラットフォームの運用戦略を成功させる上で非常に重要です。メタデータ監視は、容量管理、パフォーマンス管理、インシデント/問題管理の基本です。効果的な監視は、クラウド プラットフォームでコスト効率の高い移行戦略と継続的なコスト管理を実現するためにも重要です。

インフラストラクチャとアプリケーションのパフォーマンス指標を効果的に収集することで、企業の既存のストレージ スペースとそのパフォーマンス要件を理解するための重要なパラメーターが提供され、対象のクラウド コンピューティング ストレージ スペースを効果的に設計できるようになります。これは、潜在的なパフォーマンスのボトルネックや管理上の悩みを、企業が選択したパブリック クラウド プロバイダーにオフロードできる、クラウド ネイティブ PaaS サービスの採用状況を示す有用な指標でもあります。

組織の監視戦略も、移行後のコスト管理において引き続き重要な役割を果たします。パフォーマンス、容量、インシデント/問題管理における既存の役割に加えて、パフォーマンス メタデータは、クラウド固有の管理課題であるオーバープロビジョニングを特定して解決するのに役立ちます。

アジャイル手法、迅速な障害対応、クラウドでのラピッドプロトタイピングを採用すると、実際のビジネス上のメリットが得られますが、これらのメリットを実現するために必要なインフラストラクチャ管理の分散化は、実際の課題をもたらす可能性があります。迅速に展開しなければならないというプレッシャーにより、リソースを過剰にプロビジョニングする傾向が生じる可能性があります。これは、「最初に展開し、後で拡張する」という戦略により、すぐにオンラインになり、更新後の潜在的なパフォーマンスのボトルネックを処理するためのリソースのアップグレードをサポートできるためです。

どちらの場合も、リソース要件が決定されたり、パフォーマンスのボトルネックが特定または解決されたりすると、適切なサイズに調整する意図は、急速に変化するビジネス上の優先事項によってすぐに置き換えられることがよくあります。たとえば、過剰にプロビジョニングされたリソースは通常、過剰にプロビジョニングされたままとなり、追加料金が発生します。このような場合、クラウドの過剰支出が明確に可視化され、適切に優先順位付けされるためには、効果的なパフォーマンス監視と適切な説明責任が重要な要素となります。

メタデータ管理

インフラストラクチャとアプリケーションに関する適切なメタデータを確立することは、成長するクラウド インフラストラクチャにおける移行計画とその後のコスト管理に影響を与えるもう 1 つの重要な領域です。

組織がすべてのインフラストラクチャの所有権と依存関係をカバーする、堅牢で適切に注釈が付けられた構成管理データベースを備えている場合、移行の計画は大幅に容易になります。ただし、ほとんどの組織では構成管理の成熟度がさまざまであり、通常は有機的に増加したか、十分に文書化されていないワークロードを実行していることになります。

ワークロード メタデータがすべてではない場合は、移行計画で次の点に対処できます。

• パンデミック後の時代において、IT リーダーはコストを管理するためにクラウド コンピューティングの最適化に重点を置くにはどうすればよいでしょうか?
• ビジネスの観点から、作業負荷の責任者は誰ですか?
• 技術的な観点から、ワークロードの責任者は誰ですか?
• ワークロードはどのようなプロジェクト、アプリケーション、またはサービスをサポートしていますか?
• ワークロードの上流と下流の依存関係は何ですか?

これらの質問に答えることが、企業の移行戦略の鍵となります。移行イベントについて相談したり情報を提供したりする必要がある人、移行されたワークロードをテストするのに最適な人は誰か、上流または下流のサービスを移行する必要があるかどうかが通知されます。この情報は、パフォーマンス メトリックと組み合わせることで、ワークロードを移行、置換、またはビジネスに保持する必要があるかどうかも通知します。

クラウドへの移行後は、メタデータを維持し、それを新しいリソースに割り当てることがさらに重要になります。新しいクラウド コンピューティング環境でキーの所有権とアプリケーション メタデータが適用されない限り、コストはすぐに割り当て不能になり、対処が困難になる可能性があります。適切な属性メタデータと組み合わせる場合にのみ、パフォーマンス指標を効果的に評価し、コスト削減策を特定して実装できます。

クラウド フットプリントが拡大し始める前に、最初のクラウド移行はメタデータ強制戦略を採用するのに最適な時期です。クラウド リソースの過大なサイズ設定と同様に、適切なメタデータのタグ付けも、厳しい導入期限やビジネス上の優先順位の変更によって失敗することが多く、クラウド ワークロードの帰属を保証するには、修復よりも予防​​の方が重要です。

説明責任の確立

クラウド ワークロードに関する重要な所有権と機能メタデータの維持を最初に確立して実装した後、今度はクラウドのコスト責任という厄介な問題に対処するときです。

イノベーションのサポートは、多くの場合、クラウド コンピューティング導入の重要な推進力であり、イノベーション、反復、および迅速な失敗の能力は、クラウド コンピューティングの導入に成功したユーザーが実現する最も目に見える変革的なメリットです。こうした変化を効果的に受け入れるには、インフラコストの処理方法に関する考え方を変える必要があります。

従来の IT 調達モデル (リソースを集中的に割り当て、購入、所有、管理する) では、さまざまなビジネス ユニットの開発者がクラウド コンピューティング リソースを提供してイノベーションと迅速な展開を実現するという新しい問題を解決できません。クラウド コンピューティングを早期に導入した企業に共通するシナリオは、ビジネス ユニットが独自のクラウド コンピューティング リソースを開発および展開できる一方で、クラウド コンピューティングのコストは依然として一元的に請求および管理されるモデルです。

この場合、ビジネスの中核チームが「コスト最適化」を担当し、パフォーマンス指標から潜在的なコスト削減策を特定する責任を負います。次に、リソース所有者を特定して追跡し、検証を要求して推奨されるアクションを実行する必要があります。彼らは、高性能なサービスの提供のみに責任を持ち、変化する動機を持たないチームと衝突することがよくあります。

結果は予想通りです。コスト最適化対策を講じなかったコア IT チームと財務部門、およびリソースを所有する事業部門との関係が緊張し、クラウド コンピューティング コストが急増し、クラウド導入への期待が薄れてしまいます。

答えは明らかです。独自のクラウド コンピューティング サービスを開発、展開、管理する必要がある事業部門は、その開発、展開、使用に要するコストを負担する必要があります。ただし、これにはシステム、プロセス、人材のビジネス変革が必要であり、IT 機能だけでなく、追加機能を必要とするビジネス チームや財務チームにも影響を及ぼします。当然のことながら、企業の惰性により、この必要な変化は遅れるか、完全に無視される結果になることが多いのです。

一般的な結果として、制御不能なコスト増加が発生し、クラウド予算の削減やインフラストラクチャ管理の再集中化につながります。いずれにしても、どちらの結果も、クラウド コンピューティング テクノロジの導入によって得られるイノベーションと俊敏性のメリットが完全に、または部分的に失われることになります。

持ち帰りは？クラウド導入プロセスの早い段階でパブリック クラウド コストの説明責任という厄介な問題を把握することは、クラウド コンピューティングのメリットを実現し、クラウド支出を効果的に管理するために不可欠です。

次は何ですか？

監視戦略、メタデータ管理、説明責任の組み合わせは、プロジェクトの実施と「ニューノーマル」への移行後の継続的なコスト管理の両方の観点から、企業のクラウド導入または移行の成功を確実にするために重要です。経験豊富なパートナーと協力することで、企業のクラウド コンピューティングの取り組みをサポートできます。クラウド コンピューティングの設計、計画、移行を成功させるための IT スタッフのスキルが向上するだけでなく、企業がそのメリットを実現し、継続的なクラウド コンピューティング変革をサポートするために必要な人材、プロセス、サービスを提供できるようになります。