現在、どの分散データベース製品が優れていますか?モデルを選択する際に最も注意すべき要素は何ですか?

[[321263]]

分散データベースのアプリケーションシナリオと製品比較について議論しますか?

質問: さまざまなメーカーの製品の比較分析、利点と欠点は何ですか?主なアプリケーションシナリオと分析は何ですか?どれが使用に適さないのでしょうか?現在の製品自体にはどのような技術的な欠陥がまだ存在し、使用時に避けるべき欠陥はどれですか?

この質問は、銀行ソフトウェア開発エンジニアの @lding1985 さんから寄せられたものです。以下のコンテンツは、twt コミュニティの多くの同僚による実践的な経験の共有から生まれたものです。誰でも交流に参加し、意見を述べることができます。

@Kong Zaihua 中国民生銀行データベース運用保守エンジニア:

ここでさまざまな製品の長所と短所について答えるとしたら、多くの人が反対するだろうと思います。一般的に、分散データベースはまだ成長段階にあります。私は配布を、読み書き分離、ミドルウェアベースの配布、クラスター化された分散製品に分類しています。一般的には、ビジネスの実際のパフォーマンス要件に基づいて選択してください。分散型製品を使用する場合、一方ではパフォーマンスと安定性に注意を払い、他方では管理性とエコロジーに注意を払う必要があります。なぜなら、誰もがまだ始めたばかりで、10年間存在している成熟した製品は存在しないからです。だから、誰が最後まで生き残るかは分かりません。個人的には、開発力とサポート力がより強い大企業を好みます。

主な分散シナリオは、モバイル バンキング、支払いなど、同時実行性要件が高いチャネル型システムです。複雑なクエリが多く、データが統合シャーディングに適していないその他のケースには適していません。

現在の製品はあまり成熟しておらず、ACID や分離についても慎重にテストする必要があります。分散トランザクションとグローバル一貫性には特別な注意が必要です。全体的なパフォーマンスのボトルネックにも上限があり、水平方向に無限に拡張できるわけではありません。したがって、実際に分散データベース製品を選択するときは、これらのコア問題が保証され、その後に保守性を考慮する必要があります。

@Amygo 分散トランザクション データベース管理者:

無制限の水平拡張: これは達成不可能です。真のコア: リアルタイムの一貫性のある分散トランザクション、グローバル シーケンス、グローバルな一意のインデックス、悲観的ロックなどが重要です。

@wanglaye 大手金融機関のプロジェクトマネージャー:

分散データベースを選択する前に、スケーラビリティ、高い同時実行性、高可用性、分散トランザクションのサポート、メンテナンスの容易さ、互換性といった重要な要素を参考にすることができます。

分散データベース アーキテクチャを設計する場合は、高可用性、負荷分散、ネットワーク、ストレージ、監視とアラーム、バックアップとリカバリ、災害復旧、日常の運用と保守、アプリケーションの適応と最適化、およびソリューション計画のその他の側面を考慮する必要があります。特に、ネットワーク遅延、マルチアプリケーション データの分離、分散トランザクション処理、データ アーカイブなどの難しい問題には特別な注意を払う必要があります。

一部の企業は自律性と制御性を重視しています。

さらに、移行と変革にかかるコストも考慮する必要があります。データベースを選択するときは、SQL ステートメントの難しさや作業負荷、データ移行、その他の変換の側面など、元のデータベースを分散データベースに移行するコスト、および分散データベースに適したハードウェア投資を考慮する必要があります (一部の分散データベースではハードウェア要件が高く、データベースのパフォーマンスに影響する可能性があります)。

どちらの製品が優れているかについては絶対的な答えはありません。それはあなたの銀行の重点によって異なります。

@catalinaspring 金融業界プロジェクトマネージャー:

実際の業務では、Shared Nothing アーキテクチャを使用した分散並列データベース クラスターには、高いパフォーマンス、高可用性、および高いスケーラビリティが求められます。超大規模データ（レベル）管理のためのコスト効率の高い汎用コンピューティング プラットフォームを提供し、さまざまなデータ ウェアハウス システム、BI システム、意思決定支援システムのサポートに幅広く使用できます。同時に、ユーザーによる高同時アクセスをサポートし、多様で柔軟な SQL 文を発行したり、バックグラウンドで異なるレベルのユーザーに対する権限管理や動的なリソース割り当てを実行したりできます。

@eianbo PBCCRC IT コンサルタント:

多くの人が無料の MySQL を使用しています。

@Pan Yansheng システム エンジニア:

以前友人を助けたときの例から、いくつかの考えが浮かびました。

友人は MySQL データベースを使用していましたが、プログラム開発中に一部のステートメントが最適化されていなかったため、システム レベルでデータベース リソースの使用率が非常に高かったことがわかりました。その後、友人が最適化を行う専任の DBA を見つけ、使用量が削減されました。

市場に出回っている主流の製品は、技術や性能に違いがあるかもしれませんが、十分に分析されていないのではないかと思います。結局のところ、それらをテストするための統一されたテスト プラットフォームは存在しません。プログラムや動作環境が異なると、データベースの結果も異なります。

昨今、IT システムの統合はますます進んでいます。以前のように、ネットワークがシステムを駆動し、システムがデータベースを駆動し、データベースがアプリケーションを駆動するという時代は終わりました。今ではすべてのリンクを統合する必要があります。

@Amygo 分散トランザクション データベース管理者:

以下の分散トランザクションデータベース製品情報は、国内データベースメーカーの公開情報を基にまとめたものであり、参考情報としてご利用ください。