この記事は、フォグ コンピューティングとエッジ コンピューティングの違いを理解するのに役立ちます。

1. フォグ コンピューティングとエッジ コンピューティングの違いは何ですか?

フォグコンピューティングとエッジコンピューティングは以前から提案されていた概念ですが、なぜ近年活発に開発され始めたのでしょうか。

以前は、モノのインターネット業界の発展は現在ほど急速ではなく、モノのインターネットデバイスもそれほど多くありませんでした。

従来は、フロントエンドでデータを収集し、ネットワーク伝送を介してクラウドで計算し、計算結果やその他のデータをフロントエンドに返して対応する操作を行っていました。

しかし、現在私たちが直面しているのは、巨大な IoT デバイスのアクセスです。毎日生成されるデータの量は、ネットワークに大きな伝送圧力をもたらしています。リアルタイムのデータやり取りのために TB レベルの計算をクラウドに送信することは非常に非現実的です。

たとえば、自動運転車ではネットワーク遅延を低く抑える必要があり、その動作の安全性を高めるためにコンピューティング能力をエッジに近づける必要もあります。

これを踏まえて、フォグコンピューティングとエッジコンピューティングが広く評価されています。

2. フォグコンピューティングとエッジコンピューティング

（１）フォグコンピューティング

この概念は 2011 年に Cisco によって初めて考案され、クラウド コンピューティングに関連しています。

これは強力なサーバーの集まりではなく、家電製品、工場、自動車、街灯、その他私たちの生活の中の物体で機能する、それほど強力ではないが分散化されたコンピューターの集まりです。

簡単に言えば、クラウド コンピューティングの概念を拡張します。クラウド コンピューティングと比較すると、データが生成される場所に近いです。データ、データ関連の処理、アプリケーションは、ほとんどすべてがクラウドに保存されるのではなく、ネットワークのエッジにあるデバイスに集中しています。

（２）エッジコンピューティング

これはフォグ コンピューティングにおける「ローカル エリア ネットワーク処理能力」の概念をさらに進化させたものですが、実際にはエッジ コンピューティングの概念はフォグ コンピューティングよりも前に提案されていました。

エッジ コンピューティングの起源は、Akamai がエンドユーザーの近くに送信ノードを設定するコンテンツ配信ネットワーク (CDN) を立ち上げた 1990 年代にまで遡ります。これらのノードは、画像やビデオなどのキャッシュされた静的コンテンツを保存できます。

エッジ コンピューティングの処理能力はデータ ソースに近く、アプリケーションはエッジ側で開始されるため、ネットワーク サービスの応答が高速化され、リアルタイム ビジネス、アプリケーション インテリジェンス、セキュリティとプライバシー保護などの業界の基本的なニーズを満たします。

エッジ コンピューティングは、物理エンティティと産業接続の間、または物理エンティティのエッジ エンドで行われます。

エッジ コンピューティング システム全体には、スマート デバイス (資産)、産業用スマート ゲートウェイ (www.top-iot.com/)、スマート システム、スマート サービスという 4 つの主要部分が含まれます。それは、物理世界と仮想世界をつなぐ「架け橋」です。

[[282258]]

3. フォグコンピューティングとエッジコンピューティングの類似点と相違点

フォグ コンピューティング システムとエッジ コンピューティング システムはどちらも、データ処理をデータ生成元に移動します。

どちらも、レイテンシを減らすためにクラウドに送信されるデータの量を削減しようとします。上記の戦略を通じて;

どちらも、リモートの重要なアプリケーションでのシステム応答時間を改善し、パブリック インターネット経由でデータを送信する必要性を減らすことでシステム セキュリティを強化し、コストを削減できます。

一部のアプリケーションでは、中央のクラウド サービスに送信するとコストがかかる大量のデータを収集する場合があります。

しかし、収集したデータのうち役に立つのはほんのわずかかもしれません。

一部の処理をネットワークのエッジで実行し、関連する情報のみをクラウドに送信すれば、コストを効果的に削減できます。

たとえば、防犯カメラの場合、24 時間分のビデオを中央サーバーに送信すると非常にコストがかかりますが、そのうち 23 時間はただの空の廊下の写真である可能性があります。

エッジ コンピューティングを使用し、産業用インテリジェント ゲートウェイを介して対応するエッジ コンピューティングを実行すると、重要なデータのみが送信されます。実際に何かが起こった時間だけを送信するように選択すると、コストが大幅に削減されます。

掃除機を例にとると、集中型フォグノード（または IoT ゲートウェイ）が家庭内のセンサーから情報を収集し続け、ゴミが検出されると掃除機を起動します。

エッジ コンピューティング ソリューションでは、センサーがゴミがあるかどうかを判断して信号を送信し、掃除機を起動します。

フォグ コンピューティングとエッジ コンピューティングはどちらも、データの発生元に近い場所での処理を伴います。重要な違いは、処理が正確にどこで行われるかです。

[[282259]]

4. フォグコンピューティングとエッジコンピューティングは使い方が異なる

ご覧のとおり、両方の手法は非常に似ています。

フォグ コンピューティング プロセスは、スマート ゲートウェイおよび組み込みコンピュータ システムと対話する集中型システムを使用して、ローカル エリア ネットワーク (LAN) レベルのネットワーク アーキテクチャ上で実行されます。

エッジ コンピューティングによって処理されるデータのほとんどは、IoT デバイス自体から取得されます。

Million Insights の最近のレポートによると、世界のエッジ コンピューティング市場規模は 2025 年までに約 32 億 4,000 万ドルに達すると予想されています。

モノのインターネットが成長を続け、生成されるデータ量がますます増えるにつれ、そのデータを生成地点の近くで処理することが不可欠になります。

フォグ コンピューティングとエッジ コンピューティングは多少似ていますが、データの収集、処理、通信の方法は異なります。

どちらにもそれぞれの長所があります。フォグ コンピューティングとエッジ コンピューティングは、将来の IoT 業界で非常に重要な役割を果たすでしょう。

さて、今日のシェアはこれで終わりです。