エッジコンピューティングとデータセンター管理のトレンド

エッジコンピューティングとデータセンター管理のトレンド

今日のデータセンター管理は、明らかにかつてないほど困難になっています。人工知能、ビッグデータ、モノのインターネットなどの新しいテクノロジーにより、スタッフの作業負荷が増加し、組織の費用と複雑さが増します。

インテル データセンター ソフトウェアのゼネラルマネージャーであるジェフ クラウス氏は、エッジ コンピューティングとデータセンター管理の開発動向について詳しく説明しました。例えば:

  • データセンターの運営がこれまで以上に困難になっている理由。
  • データセンターの管理効率を向上させるには、ツールとソリューションが必要です。 DCIM(データセンターインフラストラクチャ管理)ツールが重要な役割を果たします。
  • エッジ コンピューティングは、データの収集と処理において成長傾向にあります。現在、データの 90% 以上がデータセンターで処理されていますが、調査会社 Gartner は、2022 年までにデータの約 75% がエッジで処理されると予測しています。
  • 主な問題と課題。 IT マネージャーはエッジへの移行にどのように備えればよいのでしょうか?

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以下は、データ センター管理に関する Jeff Klaus 氏の講演のハイライトです。

1. 複雑さの増大

「私はデータセンターの管理者に、進化するテクノロジーの管理と適用についてアドバイスを提供しています」と彼は語った。 「かつてはビッグデータ、現在はAI、そしてエッジでの処理がありました。同時に、データセンター内の相互接続とデバイスのレベルと速度の要件が大きな課題になっています。」

2. 複数の環境を管理する

「私たちはかつて、データセンターの管理者に、管理しているリモート環境の数と管理しているエンドポイントの数を尋ねたことがある」と彼は語った。 「約 60% が 5 つ以上のリモート環境を管理していることがわかりました。

これは、人々が思い浮かべる従来のデータ センターである可能性もありますが、エッジ コンピューティングや、コンピューティング リソースを顧客の近くに低コストで継続的に移動させることである可能性もあります。このレベルの複雑さは今後も続くでしょうが、今日のデータセンター運営者にとってより大きな課題につながることは間違いありません。 ”

3. より多くの分析ツールが必要

「インテルは、データセンター運営者により多くのデータを提供し、彼らが管理しているこの異なるリモート環境に関してより賢明な判断ができるように努めている」と彼は語った。

データセンター運営者は、より多くの分析ツールを導入する必要があります。データの取得がより困難な時期を迎えており、当社が実施した調査でも、データセンター運営者の約 40% が、環境の管理に必要なデータの取得に苦労していると回答しています。 ”

4. ファームウェアが複雑さを増す

「顧客との会話から複雑さを理解するために、インテルはOEM分野で多くの改訂を行っており、チップセット製品は2年半ごとにアップグレードされている」と同氏は述べた。 「これはすべての OEM に当てはまり、OEM は新しいサーバーを顧客に提供します。

そうすると、OEM は Intel が提供する基本コンポーネントの多くを採用し、チップセットまたはアーキテクチャの上にファームウェアのレイヤーを追加することになりますが、ファームウェアのカスタマイズによって複雑さが増すことになります。 ”

5. データセンターとエッジコンピューティング

「エッジコンピューティングはより高速で、より安価で、顧客に近い」と彼は指摘した。 「必要なサービスの種類によっては、従来のデータ センターに戻るのではなく、顧客タイプの設定で情報をより速く処理することが必要になります。そのため、課題はさらに大きくなります。管理者は 5 つ以上のリモート環境を管理する必要があると報告しており、その数は大幅に増加するでしょう。」

6. エッジと分析ツール

「通常、ハードウェアのセットを修理したり、電源のオン/オフを切り替えたり、分析したりすることはありません」と彼は言いました。 「したがって、そこで発生している可能性のある問題の種類を発見したり、調べたりするために、リモートでリンクを確立するためのより柔軟なツールが必要です。」

また、大量のネットワーク帯域幅や管理に多くの人手を必要とする分析ツールは使用したくないでしょう。つまり、顧客の問題を定義して解決するという大きな枠組みの下で、ツールセット、従来のツールセット、DCIM が進化してきたのだと思います。エッジ コンピューティングにも同様の問題がありますが、規模は小さくなります。企業は分析ツールに対して多くの要件を持ち、すべてのデータを処理したいと考えていますが、この情報をどのように解釈し、どうすればよいかを理解したいと考えています。 ”

7. データセンターツールの急増への対応

「世の中にはたくさんのツールがあると思います。それがより大きな課題だと思います。データセンターの管理者はほぼ毎週何かを評価しなければならないと思います。この分野の顧客やパートナーは、市場に出て開発に取り組むことで、ビジネス開発で素晴らしい成果を上げています。そして、情報を収集して評価できるソフトウェアツールを設定するのは非常に簡単です。

ただし、当社ではお客様に確認テストを実施することをお勧めすることがよくあります。私たちは、Intel IT の IT 管理およびデータ センター管理システムの評価に携わりましたが、これは大変な作業でした。

IT 部門は、ソリューションを実装および維持するために何が必要かを真に理解することが、顧客に個人データとリソースを保持し、従来よりも高いレベルのリソースを確保することを求めるという当社の取り組みの一部であることに気づき始めています。

したがって、私はすべてのデータ センター マネージャーに、顧客の紹介を取得するなどの作業を行うことをお勧めします。これらは基本的な要件です。 ”

8. IoTとデータセンターのユースケース

同氏は、「新世代技術の採用により、モノのインターネットで使用されるセンサーはますます小型化しており、産業機器にさらに導入できるようになっていることがわかるでしょう。現在、IT 機器では、動作の正常性、温度、電力使用率を監視するために、より多くのセンサーが使用されています。」と述べました。

したがって、この情報はさまざまなユースケースに展開できます。問題を解決するために適用できるユースケースの組み合わせは約 10 個あります。そして、企業が投資する前に、これらのユースケースの 1 つが実証される必要があります。 ”

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