サーバーレスが IT 環境に与える影響

ほとんどのユーザーは気付かないかもしれませんが、デジタル データ入力および交換サーバーは、データのアーカイブ、保存、および可用性の維持に大量のエネルギーを消費します。

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平均的な消費者や企業の従業員が、自分たちが直面している経済や環境への影響について考えることはほとんどありませんが、IT チームや経営幹部はこれらの問題について考えており、エネルギー問題、立法者、思想的リーダーの間では認識が高まっています。ハイパースケール企業は、人工知能のためのトランザクション データから、スマートフォンやソーシャル メディア プラットフォームでストリーミングされるすべてのビデオまで、人々のデジタル習慣を活用するためにデータを収集、理解し、利用できるようにすることに熱心です。データ センターは、オフピーク時に需要が減少した場合でも、常にこれらのワークロードを処理できるように、処理能力を継続的に消費しています。

これは、従来のインフラストラクチャから新しいサーバーレス インフラストラクチャへの移行の 2 つの原動力の 1 つであり、環境への影響と経済的無駄です。

世界中の国々は、デジタル経済が不釣り合いな量のエネルギーを消費し、組織、地域のエネルギーインフラ、そして最終的には地球に新たな圧力をかけていることに気づき始めています。

業界メディア「Climate Change News」による最近の調査レポートでは、世界中の数十億の IoT デバイスが 10 年以内に世界の二酸化炭素排出量の 3.5% を生み出す可能性があり、2025 年までに通信業界が世界の電力の 20% を消費すると予測されています。実際、統計ポータルのStatistaのデータによると、Facebookのインフラが2011年に使用したエネルギーはわずか532GWhだったのに対し、2017年には約2.46TWhにまで増加している。

米国だけでも、データセンターは毎年 900 億キロワット時という驚異的な電力を消費しており、これは 34 基の 500MW 石炭火力発電所の年間出力に相当します。電力需要がどのように変動するかに関係なく、データセンターの消費コストは企業が負担し、ピーク需要を満たすためのコンピューティング能力が必要になります。

サーバーレスの約束と可能性

エネルギー消費の削減: Amazon の AWS Lambda や Microsoft の Azure Functions などのサーバーレス コンピューティング テクノロジーは、電力消費を削減し、柔軟性と革新性を高めるように設計されたネイティブ クラウド アーキテクチャを使用します。

より効率的な Function-as-a-Service (FaaS) 消費モデルを提供し、組織はピーク需要に対して支払うのではなく、使用した分に対して支払うことができます。

サーバーレスの導入による経済的な影響は明らかです。独自のサーバーを所有する組織は、ほと​​んどの時間アイドル状態であってもフルパワーで稼働するサーバーに対して料金を支払うことにすでに慣れています。

対照的に、マクロインフラストラクチャの観点から見ると、サーバーレスは高いエネルギー効率を保証するだけでなく、イベント駆動型でもあります。組織は消費したコンピューティング能力に対して料金を支払うため、コストは容量に対して支払うのではなく、実際のサーバー使用量を反映します。

インフラ管理から問題解決への移行

エネルギー消費とコスト効率の削減は、組織にとっても地球にとっても重要です。サーバーレスのもう 2 つの大きな利点は、企業がインフラストラクチャに縛られることなくアプリケーションとサービスの作成に集中できることと、イノベーションの機会が得られることです。

組織は、ビジネス上の問題を解決するために、IT リソースの重点をインフラストラクチャのメンテナンスから、リソースのプロビジョニング、パッチ適用、オペレーティング システムのメンテナンス、管理操作、容量計画のオーバーヘッドへと移行しています。これは、組織の IT リソースの焦点が、インフラストラクチャのメンテナンスの負担の管理から、IT チームが常に望んでいたこと、つまり実際のビジネス問題の解決へと移行できることを意味します。

しかし、サーバーレスには、さらに魅力的な側面がもう 1 つあります。

ベンダーロックインから解放され、イノベーションを解き放つ

あらゆる主要な技術革新は必然的に既存の障壁を打ち破り、イノベーションを加速させます。サーバーレスも例外ではありません。

Furnace Ignite が良い例です。これは、クラウド プラットフォームと言語に依存しないビッグ データ ソリューションを構築するための、新しいオープン ソース、サーバーレス、ストリーミング データ処理プラットフォームです。

AWS Lambda、Microsoft Azure、Google Cloud 上で実行されるアプリケーションを使用して、クラウド プラットフォーム間でのデータ転送をサポートします。 JavaScript、Node、Python、Golang などのコーディング言語を使用して、クラウドベースのアプリケーションを接続する構造を作成する開発者が増えています。

近い将来、最も需要が高まると思われるアプリケーション構築のタイプとしては、GDPR 規制に準拠するために従来の独自データを抽出して匿名化するアプリケーションや、ElasticSearch と Redshift を介したハニーポット データの収集と操作などが挙げられます。その他のアプリケーションベースも開発中です。

Furnace Ignite コミュニティの CTO である Danny Waite 氏によると、サーバーレス プラットフォームのアーキテクチャにより、デプロイメントとデータがさまざまなクラウド プラットフォーム、オンプレミス、ハイブリッド環境を横断できるようになり、サーバーレスの潜在的な効率性が実際のアプリケーションで利用できるようになります。

アプリケーション開発プラットフォームは、さまざまなソースからさまざまな形式で大量のデータを取り込むように最適化されています。 Furnace オープンソース コミュニティはフィードバックを募集しており、コミュニティ開発者は現在未活用の IoT データや他のソースのデータを活用することを計画しているさまざまなプロジェクトに取り組んでいます。

より環境に優しく、よりクリーンで、よりシンプルなコンピューティング

サーバーレスは、生態系と環境の保護、クリーンな運用、革新を主導する新しいコンピューティングの原動力です。データセンターのエネルギー消費量の削減、従量課金制のイベント駆動型モデル、オープンイノベーション機能、履歴データを新しい規制要件に合わせる機能など、サーバーレスに対する考え方や受け入れ方を変える理由はたくさんあります。経済状況の改善は、データ駆動型組織にとって主な理由ではないかもしれませんが、もう 1 つの説得力のある理由です。

Furnace Ignite のようなサーバーレス コミュニティが、導入のためのツールやテクニックとともに登場しています。 Furnace アプリケーション開発プラットフォームは、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境など、さまざまなインフラストラクチャに展開できるように設計されており、さまざまなソースからさまざまな形式で大量のデータを取り込むことができるため、開発者はそのデータを取得して使用可能にすることができます。プロセス全体を迅速かつ柔軟に完了できるため、ストリーミング データの操作に通常伴う微妙な差異がすべて排除されます。

Furnace のようなサーバーレス プラットフォームは、DevOps を推進し、オープン ソース コミュニティのニーズを満たすために、今後も開発され続けるでしょう。