アリババは人工知能科学計算をサポートするためにグローバルハイパースケールデータセンター「RDMA高速ネットワーク」を構築しました

最近、記者は、ほとんどのクラウド コンピューティング ベンダーがデータ センター内に RDMA (リモート ダイレクト メモリ アクセス) ネットワークを導入しているものの、Alibaba が先頭に立っており、同社のデータ センター クラスター内の RDMA ネットワークの規模は世界有数であることを知りました。現在、数十のデータセンターが RDMA ネットワークをサポートしており、これによりレイテンシが 90% も大幅に削減され、人工知能や科学計算などのシナリオのニーズを最大限に満たすことができます。

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アリババクラウド北京冬季オリンピッククラウドデータセンター

ユーザーが Alibaba Cloud 上で高性能クラウドディスク ESSD、クラウドネイティブデータベース POLARDB、クラウドスーパーコンピューティング SCC、機械学習 PAI などの製品を選択すると、それらはすべて RDMA ネットワーク上で実行されます。これらの人気のある革新的な製品がインターネットの技術的恩恵を受けてきたのも、このためです。

RDMAは現在、業界をリードする高性能ネットワーク技術であり、データ転送時間を大幅に節約できるため、人工知能、スーパーコンピューティングなどの効率を向上させる鍵となると考えられています。データによると、RDMAネットワークを使用しない場合、音声認識トレーニングの各反復の期間は650ms〜700msで、そのうち通信遅延は400msを占めています。

データ転送速度の向上とユーザーニーズの充足のため、AmazonやMicrosoftなど大手クラウドベンダーがこの技術の研究開発と導入に投資していますが、データセンターでRDMAを大規模に適用している企業はほとんどありません。

2016年、アリババはRDMAを変革し、伝送性能を向上させるための特別な研究に投資し始めました。ネットワークカードの最下層から大規模アプリケーションのニーズを満たすネットワークを設計し、アリババの自社開発スイッチと組み合わせてパフォーマンスを最大化しました。最終的に、世界最大のデータセンター内に「高速ネットワーク」を構築し、クラスターは伝送速度のボトルネックを大幅に突破し、レイテンシを90％も大幅に削減することができました。

2018年のTmall Double 11を例にとると、RDMAネットワーク技術に基づくクラウドストレージと電子商取引データベースサーバーは、ピークトラフィックのテストに簡単に対応できます。

SAIC 乗用車は、シミュレーションに高速 RDMA 相互接続をサポートするクラウド スーパーコンピューティング SCC クラスターも使用しており、全体的な効率が 25% 向上しています。

「RDMAネットワークは、人工知能や科学計算などの高性能コンピューティングやストレージサービスに不可欠な技術となっています。当社は今後もより高帯域幅のネットワーク技術を探求し、100Gの高速ネットワークを導入して、企業に安定した低遅延のネットワークサービスを提供していきます。」アリババ・インフラストラクチャーの主任ネットワーク設計者、蔡徳中氏が記者団に語った。

世界トップ 3 のクラウド サービス プロバイダーの 1 つであり、中国最大のクラウド サービス プロバイダーである Alibaba Cloud は、世界中の 19 のリージョンに 56 のアベイラビリティ ゾーンを有しています。総ネットワーク帯域幅はPBレベルの超大規模に達しました。同社は現在、400Gネットワ​​ークの研究開発をテストしており、同社が立ち上げた400G QSFP-DD業界標準は世界中の企業から広く支持されています。