ARテクノロジーが新世代の労働者の学習方法を変える

拡張現実 (AR) 技術は、医療、スポーツ、製造、現場サービスなど、多くの分野に応用されており、依然として大きな可能性を秘めています。先見性のある企業は、タスクを完了したりプロジェクトを簡素化したりするためではなく、AR テクノロジーを活用して知識を伝え、労働力の高齢化に対処する方法を検討するために AR テクノロジーを研究しています。

世界経済フォーラムとデロイトの共同調査によると、世界の製造業は1,000万人の労働力不足に直面する可能性があり、そのうち200万人は米国だ。興味深いことに、米国の熟練製造労働者の平均年齢は 56 歳です。製造業や関連フィールド サービス業界の熟練労働者が定年退職年齢に達すると、企業は労働力不足に対処するための新しい方法を見つける必要があります。

知識移転の観点では、高齢の経験豊富な労働者がスキルを次の世代に伝える上で、AR テクノロジーはどのような役割を果たすことができますか?ウェビナー「敵か味方か：AR とモノのインターネット (IoT) の関係」（リクエストに応じて利用可能）では、経験豊富な高齢のフィールド サービス ワーカーが定年退職し、新しい世代のワーカーが引き継ぐ際の知識の継承など、これらのテクノロジーに関するさまざまなトピックについてパネリストが議論しました。

熟練したフィールド サービス技術者が持つ知識のほとんどは頭の中に蓄えられています。長年の経験を通じて、問題を診断して解決する方法を熟知しており、マニュアルを参照したり助けを求めたりする必要はほとんどありません。ベビーブーマー世代が定年を迎える中、ミレニアル世代とジェネレーションZ世代が後を継ぐことができるでしょうか?知識の伝達は、AR などのテクノロジーによって支援される可能性があります。さらに、これらの若者はすでに日常生活でテクノロジーを使用することに慣れているため、仕事にもテクノロジーを効果的に応用することができます。

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フィールドサービス業界の人材不足

「フィールド サービスの重要性」に関する優れた 4 部構成のシリーズで、Sumair Dutta はフィールド サービス業界における人材不足の概要を説明し、その抑制方法を探ります。同氏はマンパワー・グループの調査を引用し、企業の40％が人員を確保できず、電気技師、大工、溶接工などの技術職で最も深刻な問題が生じていることを明らかにした。これは過去10年間で最大の人材不足率であり、職業学校や技術学校の入学者数の低さや労働力の高齢化などの要因が影響している。

労働者の高齢化の結果、労働者の数が減少し、才能のレベルが低下します。賢明な企業は、フィールド サービス企業内の既存の従業員の頭の中に蓄積された「部族の知識」を維持するためのテクノロジーに投資しています。

幸いなことに、今日の若い世代はテクノロジーに満ちたデジタル生活に慣れており、職場で最先端のテクノロジーが使用されることを期待しています。これにより、AR テクノロジーなどの新しいテクノロジーの機会が生まれます。

知識の喪失と闘う

では、経験豊富なフィールドサービス従業員が退職した場合、何ができるでしょうか?サービス評議会は調査で回答者に知識の損失と戦う計画を尋ねました。解答用紙には、優秀な人材を維持するための管理戦略が記載されています。多くの戦略は、既存の関係を形式化することに重点を置いており、AR テクノロジーを使用して支援する場合があります。

職場での関係を最適化することは、見落とされがちな解決策です。現在、正式なスキル継承計画を導入しているフィールド サービス組織はほとんどありません。メンタリング システムは、若いフィールド エンジニアと経験豊富な作業者をペアにし、知識の伝達を最適化し、同僚の親密度を高めるのに非常に効果的です。

企業が知識を獲得し、保持したいのであれば、的を絞った対策を講じる必要があります。ライブカメラや AR などの新しいツールに目を向けるかもしれません。

AR技術が人材不足を補う

サービス貿易評議会がサービス業界における AR の応用について最近実施した調査によると、60% を超える企業がフィールド サービスまたはユーザー サポート環境での AR テクノロジの応用を評価し始めていることがわかりました。

テクノロジー、特に AR テクノロジーは、実用的な知識と専門知識をより幅広い対象者に広めるための知識拡張ツールとして機能します。つまり、実務者は既存の専門家や専門家グループの知識に簡単にアクセスできるため、全員がその分野の専門家になる必要はありません。

AR テクノロジーの研究を推進する最も重要な 2 つの要因として、製品の複雑性の増大と労働力の高齢化が挙げられます。さらに、集中型エキスパートモデル（熟練技術者の支援を必要とするプロセス）への移行に向けた取り組みや、若手労働者の技術理解も重要な要素です。

ARテクノロジーの活用

AR技術の実用化は以下の通りです。

経験豊富なフィールドサービス技術者が提供するサービスプロセスをビデオ形式で記録し、AR モデルと組み合わせて、複数のフィールドサービス会社や研修生にトレーニング目的で提供することができます。 AR テクノロジー ツールでサポートされているこの集中型エキスパート モードを使用すると、経験豊富な技術者は操作方法を常にデモンストレーションする必要がなくなり、サービス ニーズが発生したときにトレーニングのために現場に直接出向く必要もなくなります。これらのビデオはトレーニングや運用サポートに使用でき、経験豊富なフィールド サービス技術者の役割を拡大します。

さらに、熟練した作業員は AR テクノロジーを使用して、経験の浅い従業員を遠隔から指導することもできます。こうすることで、退職が近づいている労働者は、必要に応じてパートタイムまたは在宅勤務を行うことができます。上級従業員は、AR テクノロジー システムや視覚的な教材を通じて、下級従業員を自分の「上司」に変えることができ、効果的に上級従業員の価値を高めることができます。

AR はリモートサポートも改善します。顧客は現場のサービス担当者を派遣することなく、技術サポートを受け、サービスの問題を適切に解決できます。さらに、最終的に派遣が必要になった場合、AR テクノロジーの会話により、適切な技術者が顧客に派遣され、技術者が適切な部品を所持していることを確認できます。

AR テクノロジーのトレーニングに密接に関連するもう 1 つのシナリオは、セキュリティ アプリケーションです。 2014 年には、EU で少なくとも 4 日間の欠勤につながる非致死的な事故が 320 万件近く発生しました。死亡事故は3,738件発生しました。欧州の ANGELS (安全性に関する学習を生成する拡張現実ネットワーク) プログラムでは、従来の方法と AR テクノロジーの両方を使用して安全トレーニングの実験を実施しました。研修生の 4 分の 3 が AR テクノロジー システムを好み、その後の事後評価アンケートでは、AR テクノロジー システムによって研修生の知識レベルが向上したことが示されました。

結論は

熟練労働者が高齢化し、退職し始めると、彼らの貴重な知識が失われる可能性があります。 AR テクノロジーは、次世代に知識を伝える効果を最適化できます。これは多くの業界、特にフィールド サービス業界に当てはまります。熟練した作業者から情報を収集することで、より強力な作業指示書を作成できます。この知識は、機器の複雑な修理に適用され、集中型トレーニング モデルに組み込まれて、若い世代がこれらのスキルを効果的に学習できるようになります。