Wikibon 2018 クラウド市場と 2019 トレンドレポート: クラウドはデータに移行

Wikibon 2018 クラウド市場と 2019 トレンドレポート: クラウドはデータに移行

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2018 年 11 月、市場調査会社 Wikibon は、2018 年のクラウド市場のレビューと 2019 年の展望レポートを発表しました。 Wikibon は、クラウド コンピューティングは数年前ほど統一されていないと考えています。これは、顧客がニーズを満たすことができるテクノロジーを求めている一方で、サプライヤーは競争的かつ自己防衛的な方法でそれらのニーズを満たそうとしているからです。クラウド市場の進化には複数の要因が影響を及ぼしていますが、その中でもデータの信頼性、運用規模、ビジネスモデルの変革、エッジ コンピューティングの成熟度、地政学的問題が大きな影響を及ぼすと考えられます。

2016 年、クラウド コンピューティングは世界の企業の情報技術支出の 8.5% を占めました。 2017 年、クラウド コンピューティングは世界の企業情報技術支出市場シェアの 11.3% を占めました。 2027 年までに、クラウド コンピューティングは世界の企業 IT 支出全体の 39.8% を占め、2017 年の 1,740 億ドルから 2027 年には 8,140 億ドルへと年平均成長率 17% で成長すると予想されます。言い換えると、Wikibon は、世界のクラウド コンピューティング支出が今後 10 年間で世界の GDP の約 3 倍の割合で増加すると考えています。

クラウド コンピューティングは現代のコンピューティングの標準です。これは、テクノロジー分野、およびその他の情報および知的財産集約型産業における戦略的投資、発明、商業的革新の焦点です。デジタルネイティブなスタートアップが注目を集めているだけでなく、既存企業もクラウドコンピューティングを中心としたデジタルビジネス戦略を、少なくとも部分的には積極的に採用し始めています。

しかし、ゼネラル・エレクトリック(GE)などの企業が気づいたように、クラウドベースのシステムに重点を置くこと自体が成功への秘訣ではありません。 Wikibon は、より根本的な傾向として、データを資産として捉える傾向があると考えています。デジタル企業は、データに関するワークフロー、組織形態、インタラクション モデルを変更していますが、多くの場合、戦略的な成果についての確実性は限られています。

その結果、企業は戦略的な経験主義、反復、機会を重視するクラウド コンピューティングなどのテクノロジ プラクティスとスキルを採用するようになりました。クラウド コンピューティングはこれらの変化の基礎となるものですが、その拡大は、顧客体験、アジャイル手法、AI ベースの運用、製品ベースからサービス ベースのビジネス モデルへの変革などの戦略的な懸念に結びついています。

クラウド コンピューティングは驚くほど強力な成長の見通しを持っていますが、いくつかの逆風に直面しています。データ資産は簡単にコピー、共有、破損される可能性があり、特に高速ネットワークが世界中の隅々まで到達するにつれて、深刻な情報セキュリティの問題が浮き彫りになります。倫理的な配慮をほとんどせずにデータを集約し、収益化している企業や政府に対してコミュニティが反発する中、データのプライバシーも大きな問題となっています。

部分的には、EU の GDPR から始まり、サイバー競争の影響を受ける他の分野にまで拡大するデータ プライバシーに対するさまざまなアプローチにより、地政学的要因がクラウド市場の進化に影響を与える可能性があります。最後に、レイテンシ、帯域幅コスト、レガシー資産の特殊性(特にエッジ)などのコンピューティングの物理的な現実は、ワークロードがどこで、どのスタック上で、誰の制御下で実行されるかを決定する上で重要な役割を果たします。

これらとその他の力を合わせると、次のようなクラウド テクノロジー業界全体が誕生するでしょう。

  • 急速な成長を維持する。 Wikibon は、2018 年にクラウド コンピューティングの支出が 36% 増加して 2,370 億ドルに達すると予想しています。クラウド コンピューティング業界の成長に伴い、今後 10 年間で成長は鈍化するでしょうが、クラウド コンピューティングは今後 10 年間で年率 17% の成長を遂げ、世界の GDP の約 3 倍となり、2027 年までに 8,140 億ドルに達すると予想されます。
  • データに焦点を当てます。データの物理的およびコストの現実は、特にエッジ コンピューティングによって数十億の追加データ ソースとシステム ロケーションが促進されるため、クラウド業界の進化に大きな影響を与えます。最終的に、Wikibon は、クラウド市場における主流のモデルは、データをクラウドに移行するのではなく、クラウドをデータに向けて移行することだと考えています。その結果、Wikibon は IaaS (2027 年までの CAGR 15.2%) および SaaS (CAGR 12.8%) 市場で堅調な成長を予測していますが、最も高い成長が見込まれるのは、ローカル、ニアプレミス、エッジ ロケーションでの運用を含む真のプライベート クラウド (TPC) 市場 (CAGR 31.6%) です。
  • さまざまな業界に深く入り込みます。クラウドはデジタルコマースの基盤となるテクノロジーですが、企業がクラウド サービス、特にインタラクション パターンを活用するほど、テクノロジー企業としての振る舞いが強化されます。これにより、サプライヤーとユーザーの関係が複雑になります。例えば、アマゾン・ドット・コム社とアリババ・グループ・ホールディング社は、重要なサプライヤーと強力な競争相手との間の境界線を再定義している。企業は常に流動的な関係に対処する必要がありますが、データの代替可能性により状況はさらに極端になります。現在、デジタル規模を実現しようとする動きにより、企業は IT の快適領域を超えたクラウド運用モデルを採用せざるを得なくなっています。クラウド テクノロジーによって可能になった競争の機会主義は、世界のビジネス環境を一変させています。これまでのところ、各国政府は穏やかな対応をとってきたが、状況は変わる可能性がある。

クラウド市場は急速に成長し続けるだろう

AWS が仮想化、高速データ ネットワーク、ソフトウェア定義のリソース管理、オンライン サービス アプローチを組み合わせてからわずか 10 年余りで、クラ​​ウドはエンタープライズ コンピューティングの標準を完全にリセットしました。今日、ほぼすべてのエンタープライズ IT 組織、実際はほとんどの企業が「クラウド ファースト」の考え方を採用しています。あらゆる規模のあらゆる企業が、何らかの形でクラウド コンピューティングを利用しています。その結果、前例のない技術革新の波が起こり、すべてのテクノロジー企業、そしてある程度は他のすべての業界にも影響を及ぼしています。

しかし、他の主要な技術置き換えの時期とは異なり、クラウド コンピューティングによって技術の発明と革新の境界が打ち破られ、大きな影響が生じています。発明はエンジニアリングの行為です。つまり、物理的または社会的世界について学び、それをハードウェアとソフトウェアに変換するプロセスです。イノベーションは社会的行為です。イノベーションを採用し、仕事や遊びを支配する資産や社会的関係を変えるプロセスです。

伝統的に、テクノロジー業界やその他の業界の企業は何かを発明し、それを本質的な価値を持つ製品としてパッケージ化してきました。マーケティング、販売、サービス機能、そしてチャネルと顧客の採用は、イノベーションの基盤となります。これらのプロセスによって、製品が使用時に価値を生み出すかどうか、そして最終的に採用されるかどうかが決まります。

しかし、クラウドにおける発明とイノベーションの関係は曖昧です。クラウドはサービスであり、ユーザーは採用して使用するクラウド サービスに対してのみ料金を支払います。これにより、売り手と買い手の関係が根本的に変わり、ビジネスにおける機能的な関係も変わります。

クラウド サービスを提供するデータと、クラウド サービスが適切に提供されているかどうかを監視および判断するためのデータなど、大量のデータのやり取りが必要になるため、買い手と売り手の関係は変化します。データは代替可能であるため、新しいタイプの競争機会主義への扉が開かれます。ブロックチェーンのような技術はこうした日和見主義に対抗するために設計されているが、テクノロジー業界は依然として主要なビジネスモデル、知的財産保護、信頼、セキュリティの問題に取り組んでいる。

クラウドサービス関係が確立されると、従来のマーケティング、販売、サービス機能を回避できるため、ビジネスにおける機能関係も変化します。サービス機能は、適切な顧客の関与があれば(場合によっては顧客の関与がなくても)、追加または強化できます。クラウド テクノロジー プロバイダーが企業顧客との関係を強化するために長期的な優位性を求めているエンタープライズ コンピューティングの競争の時代に入ると、その影響は大きくなります。

しかし、あらゆる重大な技術移行と同様に、そのプロセスは複雑です。 Salesforce.com などの一部のクラウド コンピューティング企業では、初日から長期契約が求められるため、同社の「ソフトウェアなし」サービスはエンタープライズ ソフトウェア契約とよく似ています。しかし、買い手と売り手が経験を積むにつれてクラウド コンピューティングのビジネス モデルと関係モデルは変化しますが、クラウド コンピューティングの継続的な成功を促進する重要な要因が 2 つあります。(1) 規模の経済性により、クラウド オペレーターは多くの戦略オプションと価格オプションを利用できるようになります。 (2)技術革新はクラウドモデルを中心に展開されつつある。

その結果、Wikibon はクラウド市場が次のようになると考えています。

  • 2027 年までに 17% の成長。2017 年に、企業はクラウド テクノロジーとサービスに 1,740 億ドルを費やしました。 Wikibon は、2027 年までにこの数字は 8,140 億ドル (現在のドル換算) に増加し、実質年率 17% の成長率になると考えています。 Wikibon の市場モデリングによると、この期間中に、最大手のクラウド ベンダーはクラウド収益だけで年間 1,000 億ドルに達すると予想されています。しかし、最大規模のハイパースケール クラウド プロバイダーが IT 購入の最大の部分を占め、市場の集中度が高まる一方で、2027 年までにクラウド支出が企業のテクノロジー購入全体の 40% 未満を占めるにとどまるため、テクノロジー業界が独占に向かうことはありません。
  • 残りは SaaS が主流になるでしょう。クラウド業界の最大のセグメントは SaaS であり、今後もその状況は続くでしょう。 2017年、世界のSaaS市場規模は1,040億米ドルに達しました。 Wikibon は、2027 年までに 3,460 億ドルに成長し、年平均成長率は 25.9% になると考えています。しかし、これはWikibonの予測の中で最も保守的な部分です。デジタルビジネスへの移行とクラウドの互換性が相まって、前例のないビジネスの専門化の時代が到来するでしょう。新しいビジネス形態、運用モデル、規制メカニズムが新たな価値提案とインタラクション オプションを形成するにつれて、SaaS ビジネスの範囲は爆発的に拡大する可能性があります。
  • プロフェッショナル サービスのオプションが拡張されました。クラウドは、今日のテクノロジー業界におけるほとんどの発明の原動力となっています。ソフトウェア定義のすべて、ハイパーコンバージド インフラストラクチャ、ARM ベースのアーキテクチャ、分散データ管理、ネットワーク セキュリティ、高度な分析、AI はすべて、クラウドの概念や機会によって促進されるテクノロジーです。この傾向は今後も継続し、さらに加速するでしょう。わずか 2 年前、Wikibon は、クラウド企業、特に AWS は新しいサービスを立ち上げるアプローチを再設計する必要があると予測しました。しかし、Wikibon (および他の企業) がクラウド ビジネス モデルのバグと見ていたものが、今では機能に変わりました。特に、AWS、Google、Microsoft は新サービスの立ち上げペースを加速させており、企業、特にエコシステム パートナーは疲労の兆候を見せていません。使いやすさとシンプルさは引き続き重要ですが、デジタルビジネスのニーズが拡大するにつれて、サービスの専門化の必要性が高まります。
  • さまざまなビジネスモデルをサポートします。上で述べた「土地の奪い合い」は、実際にはクラウド コンピューティング企業が可能な限り「データを管理」しようとする取り組みです。そのため、主なビジネスモデルは(1)パブリッククラウドにデータをインポートすることであり、そして(2)そのパブリッククラウドに保存されているデータに対してサービスを提供します。ただし、この「データファースト」モデルだけが機能するわけではありません。 Oracle の Cloud@Customer などの「サービスファースト」モデルは成熟しつつあり、少なくとも特定の市場では普及する可能性があります。さらに、クラウド エコシステムは、デジタル ビジネス機能を使用して、従来型および非従来型のテクノロジー ビジネスを含む、資産、製品、顧客のライフサイクル全体を再接続しています。データによってすべての業界で資産の特殊性が低下するにつれて、新しい戦略的選択肢が生まれます。デジタルビジネス変革は、クラウドコンピューティングを通じてテクノロジー業界に影響を及ぼしていますが、他のあらゆる業界にも影響を及ぼしています。

(図 1. IT 支出総額 ($B) 2017 ~ 2027 年。出典: Wikibon)

(図 2. パブリック クラウド支出 2017 ~ 2027 米ドル。出典: Wikibon)

クラウドはデータに移行する

データ重力に関する最初の記事で、Dave McCrory (4 つの仮想化/クラウド スタートアップの創設者、9 件の特許の発明者または共同発明者、高度なサーバー仮想化に関する本の共著者) は、「データが蓄積される (「重み」が増す) につれて、より多くのサービスやアプリケーションがそのデータに引き付けられる可能性が高くなる」と提唱しました。マクロリー氏は、サービスとアプリケーションがデータに移行すると指摘したが、多くの人は最初、この概念を、より多くのデータがデータに移行し、すべてのデータが「集中型」パブリック クラウドに置かれることになるだろうと解釈した。この考え方の結果として、多くの人がローカル処理、データ センター、IT 組織の終焉を予測しました。

Wikibon は、「まずデータをクラウドに移動する」という考えを一度も支持していません。代わりに、Wikibon は McCrory の当初の考えを共有しています。つまり、「クラウド エクスペリエンス」の形式のサービスとアプリケーションがデータに移行しているということです。 Wikibon は、よりシンプルなクラウドベースの IT に共通の、サービス指向の、代替可能な、データファーストのアプローチを提供する、ローカル、ニアローカル (ローカル ホスティングなど)、エッジ コンピューティング リソースを含む、真のプライベート クラウドまたは TPC 市場が出現すると提案しています。

Wikibon の調査により、この市場セグメントの出現と成長が確認されています。 Wikibon のユーザーとの会話によると、IT 組織は、データの遅延、移動コスト、規制の問題、および IP 保護に関する懸念に直接対応して、クラウド戦略に TPC を追加しています。さらに、AWS や Google などのパブリック クラウド企業も、TPC と同様のサービスを追加したり、近々開始する予定です。実際、Microsoft はオンプレミスの Azure Stack を使用してクラウド戦略を差別化しています。

Oracle、Hewlett Packard Enterprise、IBM、Dell EMC などのシステム企業は、ようやく、コンバージド インフラストラクチャ、ハイパーコンバージェンス インフラストラクチャ (HCI)、およびその他のインフラストラクチャに対して (場合によっては初歩的な) 従量課金オプションを提供し始めています。さらに、CenturyLink や Expedient などの近隣コロケーションおよびコロケーション企業は、サービス ポートフォリオに拠点と高度なクラウド機能を追加しています。

全体的に、クラウドをデータに近づけることで、TPC 市場 (1,860 億ドル) は 2024 年までに IaaS 市場 (1,760 億ドル) を上回ることになります。TPC は IaaS よりもはるかに速いペースで成長しているため (TPC の CAGR は 29.2%、IaaS の CAGR は 15.2%)、両者の収益格差は拡大し続けるでしょう。 2027 年までに、世界の TPC 市場は 2,620 億ドルに達し、IaaS 市場は約 2,060 億ドルに成長すると予想されます。

クラウド リソースの構成方法を決定する上で特に重要な 4 つの領域があり、各領域のデータの重みは異なります。 Wikibon は、クラウドによって次のことが可能になると考えています。

  • 端に到達します。今日のコンピューティング業界で最も誤解を招く用語は「フォグ コンピューティング」です。これは、エッジ コンピューティングがクラウドの明瞭性に比べて一時的で不定形であることを示唆しています。対照的に、エッジ コンピューティングには前例のない技術的精度が必要です。リアルタイム、ほぼ完璧な忠実度(「デジタル ツイン」など)、環境の不安定性、固有の脆弱性などは、エッジ コンピューティングが直面している物理的な課題のほんの一部です。これに、倫理的行為、合意の信頼性、プライバシーなどの生死に関わる「ソフト」な課題を加えると、エッジ コンピューティングがクラウドを含む多くの分野で変化の原動力となることは明らかです。 Wikibon のモデルは、エッジで生成されたデータはエッジに留まる傾向があり、コンピューティング機能をエッジ リソースに渡す新しいアプローチにつながることを示唆しています。一定レベルの弾力性を必要とするエッジ環境(「ミドルエッジ」と呼ばれることが多い)では、真のプライベート クラウド システムが役立ちます。小規模なプログラミングを必要とするエッジ システムでは、サーバーレス コンピューティングが主流になります。クラウドの仮想基盤はエッジまで進化する必要がありますが、エッジとクラウドは補完し合うことになります。
  • 「遺産」を吸収する。 30 年にわたって、評論家やベンダーは、レガシー アプリケーションを廃止し、最新のツールを使用してシステムを最新のプラットフォームに移行することを推奨してきました。ただし、これらの高価値の従来型アプリケーション (または HVTA、高価値の従来型アプリケーション) はまだ存在しています。 HVTA がパブリック クラウド プラットフォームへの移行を開始するという予測は広まっていますが、大多数の企業にとって、移行のリスクは依然として高いままです。これは何も起こらないことを意味しますか?いいえ。Wikibon は、レガシー アプリケーションが真のプライベート クラウドの大きなチャンスであると考えています。 Wikibon は、レガシー ソフトウェアによって世界中の企業が年間 1.2 兆ドルの損失を被っていると推定しています。これらのアプリケーションを再プラットフォーム化してもコストが完全になくなるわけではありませんが、それらをクラウドの「傘」の下に置き、真のプライベート クラウド テクノロジーを使用して従来のプラットフォームに統合することで、企業は運用コストをより適切に管理し、移行リスクを軽減しながら活用の機会を増やすことができます。
  • 人工知能におけるイノベーションをリードします。人工知能の基礎を形成するアルゴリズムの多くは、長年にわたって存在してきました。しかし、現在 AI を可能にしている重要な技術的要素は次の 4 つです。(1) 大量のデータを迅速かつ容易に配信できるフラッシュ ベースのシステム。 (2)AIデータモデルの処理に特に適した低コストのGPU (3)毎日約3EB(3,000PB)の実世界データを生成するユビキタスデバイスとセンサー(4)クラウドには、AIモデルの構築、トレーニング、維持のためのデータを集約できる規模の利点がある。ビッグデータは 2017 年にクラウドへの移行を開始し、今後も継続されるでしょう。人工知能やその他のデータファーストのアプリケーション技術がこれに続き、パブリッククラウド(SaaS や IaaS など)の需要の主な原動力となるでしょう。モデルのトレーニングはクラウドで行われますが、モデルの推論は主にエッジで行われます。
  • マルチクラウド アーキテクチャで満足してください。現在、ほとんどの企業は複数のクラウドを使用しています。問題は、企業がこれらのクラウドを、現在のニーズを効果的にサポートし、将来のビジネスを創造できる統合されたデジタル プラットフォームにどれだけ迅速に統合できるかということです。 Wikibon は、これには多くの新たな発明が必要であり、業界は必要な新しい技術とサービスを生み出すことができると考えています。特に、Wikibon は、オープン ソースが新しいソフトウェアを作成するための主要なフレームワークであると指摘しています。クラウドベンダーが新しいサービスを提供すると、それらのサービスはオープンソース コミュニティによってより明確にターゲットにされるようになります。これにより、OpenStack などのクラウド インフラストラクチャに新たな焦点が当てられるのではなく、Kubernetes、Istio などのマルチクラウド テクノロジーとツールに焦点が当てられることになります。機能分離にマイクロサービス アプローチを採用するなど、多くの IT プラクティスを再考する必要がありますが、Wikibon は、特に Google と IBM がクラウド発明の基盤としてオープン ソース テクノロジーを推進し続ける限り、どのクラウド ベンダーもクラウドを閉鎖できるとは考えていません。

(図3. プライベートクラウドの実質支出額(10億ドル)2017年~2027年)

クラウドはデジタルビジネス変革があらゆる業界に影響を与えることを保証します

今日のテクノロジー業界における変化は、歴史上最も大きなものであると言えます。確かに、最近の技術革新は著しいものでしたが、一般的には「既知のプロセス、未知の技術」というパターンに従ってきました。たとえば、会計業務においてテクノロジーが労働力に取って代わることはわかっていますが、どのテクノロジーが使用されるのか、その信頼性はどの程度なのか、コストはいくらになるのかなどはわかりません。その結果、メインフレームからネットワークへのテクノロジー プラットフォームの進化など、移行中のインフラストラクチャ カテゴリに焦点が当てられることが多くなります。企業は、さまざまな形態のビジネス活動 (会計、人事など) をさまざまなカテゴリのテクノロジーに置き換えることで得られる節約に重点を置く傾向があります。 CIO と IT リーダーは、ムーアの法則に基づく価格/パフォーマンスの改善を活用してアプリケーション配信を実現することで、特定のアプリケーション ポートフォリオのコストを 5 ~ 8% 削減できます。

今日、テクノロジーとビジネスの関係は大きく異なります。既知のプロセスはソフトウェアによって「消費」され、企業が ERP やその他の運用アプリケーションの改善を続ける一方で、明確に定義されていないビジネス プロセス モデルに注目が集まっています。ただし、これらのプロセスはあまり知られていないものの、クラウドはそれらの技術的基盤として機能します。したがって、今日の戦略的アプリケーションは、「未知のプロセス、比較的既知のテクノロジー」と表現できます。さらに、ムーアの法則の限界が固定されるにつれて、CIO はハードウェアの生産性向上に対する期待と IT 予算への影響を再設定する必要があります。

テクノロジーはこれまで以上にビジネスに組み込まれており、次のような点に重点が置かれるようになっています。

  • デジタルビジネス変革。 Amazon、Netflix、Google、Apple は、データを企業の価値提案、組織関係、業務モデルを変革できる資産に変換することが、顧客体験、収益性、評価を向上させるための基本であることを実証しました。実際、デジタル ビジネス変革は、企業がデータを採用し、それを資産の機会として活用するプロセスとして捉えるのが最も適切です。あらゆる規模、あらゆる業種、あらゆる場所のあらゆる企業が影響を受けるでしょう。デジタル ビジネス変革とクラウド導入の関係はデータです。企業のデータ資産の配置によって、クラウド リソースの配置が決まることがよくあります。
  • 製品ベースのビジネスモデルからサービスベースのビジネスモデルに移行します。デジタル ビジネスの変革要素の 1 つは、データを使用してビジネス インタラクションの基本的なルールを変更することです。従来のビジネスの概念は「価値交換」に重点を置いています。つまり、顧客が価値のあるものを購入し、その価値を解放するのです。一括払いは前払いで、販売後の企業の関与はサポートに限定されます。しかし、デジタル ビジネスでは「使用こそが価値」という概念が重視され、顧客の使用結果と、製品やサービスがそれらの達成にどのように役立つかが重視されます。サブスクリプションの支払いは製品の使用と同時に発生します。企業との連携も継続中です。データは、使用を通じて価値を生み出すビジネス モデルにとって非常に重要です。これは、持続的な経済参加、利用の測定、紛争の削減の基盤となります。クラウドは、テクノロジー業界におけるサービス主導のビジネス モデルであり、一般的にサービス主導のビジネス モデルをサポートするために不可欠です。これは、ユビキタス デジタル ノード、柔軟な容量、および大量のデータの処理の基盤となります。より多くの業界がサービス主導のビジネス モデルに移行するにつれて、クラウドの需要は加速します。
  • マルチクラウド運用モデルを活用します。 CI/CD、アジャイル開発、マイクロサービスベースのソリューション、クラウドにおける従量課金制の運用モデルが普及し、企業に採用されるようになっています。こうした実践は、クラウド リーダー企業ほど典型的な従来型企業では徹底されていないかもしれませんが、経験とツールによって、最終的にはそのギャップは埋まるでしょう。 Wikibon の調査によると、CIO とビジネス リーダーは、顧客体験、HVTA のレガシー、組織および知的財産に関する懸念に基づいて、特定のビジネス ニーズを満たす独自のマルチクラウド運用モデルを確立することに注力しています。実際、Wikibon の予測では、これらの考慮事項が長期的なエンタープライズ クラウド戦略にとって重要になり、マルチクラウド運用モデルのツールとエクスペリエンスが今後 5 ~ 7 年で急速に成熟すると想定されています。

3つの仮説: エッジの縮小、データの配置、クラウドの反転

予測は難しいです。不安定な時期には予測が特に困難になります。このレポートでは、Wikibon がクラウド業界の成長に影響を与える可能性のあるトレンドについて詳しく説明していますが、不確実な点も多く残っています。ビジネスの変化、技術の発明、地政学的要因に関する Wikibon の想定は妥当なものですが、それでも運命の激しい変動の影響を受けます。

Wikibon は、パブリック クラウド ビジネスは 2027 年までに 13.2% の CAGR で成長し、TPC は同期間内に (はるかに小規模なベースではあるものの) さらに速いペースで成長し、31.6% の CAGR で成長すると考えています。しかし、予期せぬ事態が発生する可能性は必ずあります。たとえば、HVTA をパブリック クラウドに移行するのは難しいとします。しかし、AWS やその他のデータファーストのクラウドプロバイダーが、データベースやその他のレガシーテクノロジーの移行を簡素化する非常に高度なツールを導入できれば、企業のクラウド戦略に大きな影響を与えることになります。

詳細な市場データは提供していないものの、Wikibon は 3 つの代替トレンドと成長シナリオについて言及する価値があると考えています。彼らです:

  • エッジ縮小のシナリオ: パブリック クラウドの成長が加速します。 Wikibon は、エッジが将来の業界の成長に大きな、さらには支配的な影響を与えると考えています。ますます強力な推論機能を備えたスマート デバイスは、より多くのデータを生成し、より多くのリアルタイムの自動化を可能にすることが期待されています。ただし、エッジが「シャープ」でない場合は、TPC の必要性はほとんど生じません。たとえば、工場向けの OT テクノロジー (SCADA のエッジ システム機能) と IT がエッジ要件で整合していない場合、AI 倫理の問題により複雑な自動化の展開が制限されている場合、大量のデータを扱うデバイスと管理ソフトウェアがエッジ セキュリティ要件を満たしていない場合、またはリアルタイム要件に対応できるエッジ管理システムが未熟な場合に、これが発生する可能性があります。この場合、パブリック クラウドの成長は加速し、TPC の成長は鈍化しました。
  • データインプレース ソリューション: TPC が高速に成長します。このシナリオでは、エッジの「シャープ化」を想定し、クラウド モデルによってデータへの移行が加速されると想定しています。その中核にあるのは、今日の多くのクラウド ベンダーのビジネス モデルに見られるもので、顧客がデータをパブリック クラウド リソースに移動し、そのデータに対してクラウドベースのサービスを使用することを前提としています。この「管理下にあるデータ」アプローチは、AWS、Google、Alibaba、Salesforce などの大手 SaaS 企業に好まれています。しかし、Wikibon の調査によると、大多数の企業 (保守的な HVTA 戦略に支えられて) は、大多数のデータ ロケーションに高価値のクラウド サービスを提供するクラウド ベンダーをますます優遇するハイブリッド クラウド戦略を採用するようになることが示唆されています。たとえば、サーバーレス コンピューティングはこの機能を提供します。これを実現するには、マルチクラウド管理、マルチクラウド統合、マルチクラウド データ保護のすべてにおいて、パブリック クラウドと TPC オプション間のクラウド運用モデルのギャップを根本的に埋めるための重要な新しい発明が必要になります。 Microsoft、Oracle、IBM はいずれもこの戦略を追求しており、Dell EMC、HPE、Cisco Systems もサポートを約束しています。これが起こる最も確実な兆候は、サーバーレス コンピューティングの継続的な増加と、TPC ベンダーとその同盟者によるマルチクラウド管理システムの進歩です。
  • クラウド反転シナリオ: クラウドの置き換えが遅くなります。クラウドの利点は疑う余地がありませんが、デジタル ビジネスの利点は、倫理、ビジネス モデル、地政学的なさまざまな観点から疑問視される可能性があります。たとえば、コミュニティが自動化の推進に抵抗したり、ラッダイト運動が AI の導入を減らしたり、政治家が主権とクラウドの所有権を混同したりするかもしれません。 Wikibon はこれらの要因のいずれも予測していませんが、それぞれの要因や他の多くの要因についての議論はますます激しくなっています。彼らを完全に過小評価することはできません。これらの要因が組み合わさると、サービスの発明がより厳しく精査され、イノベーションの採用が遅くなるため、クラウド コンピューティングの代替は遅くなります。その最も明白な象徴がGDPRです。GDPRはもともとEU市民に対してより厳しいプライバシー法を制定することを目的としていたかもしれませんが、アメリカと中国のクラウド企業の拡大戦略を弱体化させるための政治的手段になった可能性があります。

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