エッジコンピューティングに移行する前に、IoTエッジ管理に注目しましょう

「走る前に歩くことを学ばなければならない」という古い格言をご存知でしょう。

モノのインターネット (IoT) には、「エッジ コンピューティングを実現する前に、エッジ管理が必要です」という新しいモットーがあります。

エッジ コンピューティングは、ここ数年間、IoT トレンド チャートのトップに位置しており、それには十分な理由があります。エッジ コンピューティングにより、エッジ デバイスはよりスマートになり、より独立的になります。つまり、すべての IoT データをクラウドに送信して処理する必要がなくなるため、非常に魅力的です。エッジ コンピューティングは、信頼性とプライバシー制御を向上させながら、クラウド サービスのコスト、電力消費、遅延を削減できます。

しかし、ここで重要なことは、IoT エッジ コンピューティングは、商用または消費者向けの実装で解決する必要がある最大の課題ではないということです。エッジ コンピューティングは、IoT データを実際のビジネス価値に変換できる優れた AI 分析機能を備えた新しいコンセプトです。しかし、ここにちょっとした秘密があります。エッジ管理に投資せずにエッジ コンピューティングに直接移行すると、IoT プロジェクト全体が失敗する可能性があります。

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ステップバイステップ

モノのインターネットの根本的な課題は、インターネットがコーヒーメーカーや冷蔵庫、HVAC システムなど、現在サポートが必要な他のすべての製品向けに設計されていないことです。

電子製品にはすべて、コーヒーを淹れたり、食べ物を冷やしたりするなどの製品の機能を制御するチップが組み込まれており、その製品を他の類似製品と区別する機能も備えています。 IoT インテリジェンスを追加するには、IoT 機能を処理できる別の組み込みチップが必要です。

それぞれの組み込みチップには、まったく異なる知識体系が必要です。組み込み開発者の 1 つのグループには、関連する製品機能に関する専門家が必要です。別の組み込み開発者グループには、ネットワーク接続、クラウド通信、セキュリティに精通した専門家が必要です。

しかし、ユーザーは製品の「機能」と「ネットワーク接続」が互いに独立して動作することを期待していません。接続されたコーヒーメーカーに、ファームウェアのアップグレードをインストールしている間はコーヒーの抽出を中断しないように「認識」させたいのと同じように、また、ネットワークがダウンした場合でも、スマート ドア ロックがドアのロックとロック解除の方法を「認識」し、必要に応じて照明がオンとオフになるようにする必要があります。

これらの並行した要件セットを統合することは困難であり、この統合こそがエッジ デバイス管理の本質であり、IoT データのエッジ コンピューティングに移行する前に解決する必要があります。

IoTエッジ管理のあり方

IoT デバイスのエッジ管理に最適なシナリオをいくつか紹介します。

• デバイス自体からクラウド、モバイルまたは Web 制御アプリに至るまで、エンドツーエンドのセキュリティを実現します。特にハッカーはクラウドではなくエッジから侵入することが多いためです。
• 非常に信頼性の高い接続により、テスト ラボには存在しない可能性のあるさまざまな環境やネットワーク条件でもデバイスの接続が維持されます。
• エンドツーエンドのユーザー エクスペリエンス。接続エクスペリエンスが 1 回でも悪ければ、顧客から否定的なレビューが寄せられ、5 つ星のレビュー目標が達成できなくなる可能性があります。
• シームレスなアップグレード、スケジュール設定、ルール処理を実現する高度なファームウェア管理プロセスにより、エッジでローカルな決定を下し、ソフトウェア アップグレード プロセスの中断を最小限に抑えることができます。
• 優れたオフライン エクスペリエンス。ネットワークがオフになっている場合でも、デバイスをローカルで制御および管理できます。
• 新しいワイヤレス標準などの新しいテクノロジーとプロトコルを組み込む、将来を見据えた構成。
• 複数の反復、シナリオ、条件、そして数百万台のデバイスにわたって徹底的にテストされています。
• 現場で強化されているため、拡張時にカスタマイズやコーディングは必要ありません。
• 組み立ててテストする必要がある未加工のツールではなく、認定された製品としてすぐにインストールできる状態で提供されます。
• 継続的な制御と更新により、ユーザーは接続された製品を簡単にセットアップして展開できます。

効果的なエッジ管理は、最高のスマート製品のユーザー エクスペリエンスを提供するために必要なステップです。エッジで IoT データを処理するために最新の AI ツールにすぐに飛びつきたくなるかもしれません。しかし、導入された製品のごく一部にしか影響しない状況も含め、IoT 操作に固有の微妙な差異をスマート製品がうまく処理できない場合、大きな失敗のリスクにさらされることになります。

成功するまで失敗せず、最初から見つけられる最高のエッジ管理ソリューションに投資してください。