クラウドコンピューティングは「暴走馬」にはならない、と専門家は語る：人工知能はクラウドデータのセキュリティレベルを向上させることができる

データが王様である時代では、膨大な量のデータがクラウドに保存され、私たちの世界はたくさんの「クラウド」に凝縮されています。クラウドコンピューティングは徐々に世界で最も重要な開発プラットフォームになってきましたが、プライバシー漏洩やハッカー攻撃などの問題も抱えています。

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最近終了した第 4 回クラウド コンピューティングとセキュリティに関する国際会議 (ICCCS 2018) では、世界中から 700 人を超える専門家や学者が集まり、クラウド コンピューティング、情報隠蔽、モノのインターネットのセキュリティ、マルチメディア アプリケーションなどの問題について議論しました。専門家は、クラウドコンピューティングの開発には厳重なセキュリティ管理が必要だと言います。

近年、クラウドコンピューティングの発展により、人工知能に技術的なサポートが提供されてきました。 「会話型ロボットを訓練したい場合、小さな会社や学校で行うことは容易ではないが、それを『クラウド』上に置けば、クラウド上のデータを保存やアルゴリズムに利用するのは簡単だ」とカナダ工学アカデミーの会員、チャールズ・リング氏は語った。

さらに、クラウドコンピューティングと人工知能の深い統合は、スマートシティ、スマート政府、スマート金融の発展を促進するだけでなく、企業がコア競争力を構築するための新たな道の選択肢も提供しました。一部の業界専門家は、中国のクラウドコンピューティング業界は今後も相当の期間にわたって拡大を続け、2020年までに市場規模は1,366億元に達すると予測している。

しかし、クラウドコンピューティングサービスが人々の日常生活に徐々に浸透するにつれて、クラウドコンピューティングにおける情報セキュリティとプライバシー保護をどのように実現するかも社会の注目を集めるようになりました。

「例えば、携帯電話のアドレス帳には、クラウドに保存されているものが多くあります。クラウドは個人や組織によって管理されているわけではなく、多くの人がアクセスできます。データのセキュリティをいかに確保するか、人々のプライバシーをいかに保護するか、そして重要な国家データのセキュリティをいかに確保するかが鍵となります。」南京情報科学技術大学コンピュータ・ソフトウェア学部長の孫星明教授はこう語った。

イタリアのマウロ・バルニ教授も次のように考えています。「私たちは、生活、信念、健康などに関する機密性の高い個人情報をクラウドにアップロードします。そのため、クラウド コンピューティングの開発における中核的な問題は、プライバシー保護と機密データ保護です。」

専門家によると、個人のプライバシーデータを暗号化してクラウドにアップロードすることが現在推奨されている方法だという。たとえば、個人の電話番号を文字化けしたコードに暗号化してクラウドにアップロードすることができます。これにより、たとえ攻撃者がクラウド内のデータを盗んだとしても、それは文字化けしたデータだけとなり、個人情報が漏洩することはありません。

「ビッグデータはクラウドに存在します。ビッグデータのセキュリティは実際にはクラウドのセキュリティであり、人工知能の使用によりセキュリティをより高いレベルに引き上げることができます」と孫星明氏は述べています。たとえば、ディープラーニングは、情報の隠蔽や透かしの埋め込みを実現し、より安全な秘密通信や著作権保護を実現するために使用できます。ディープラーニングは、暗号文から有効な情報を抽出し、ユーザーのプライバシーを保護しながらサービスを提供するためにも使用できます。

しかし、クラウドに保存されたデータと人工知能サービスは矛盾した関係にあると言えます。サービスを享受するためには、特定のプライバシー権を放棄しなければならない場合があります。消費者は、放棄されたプライバシー権の範囲と使用について知り、監督する完全な権利を持つべきです。

専門家は、こうしたプライバシー権をいかに保護するかが人工知能の今後の発展の主な方向性であり、政府の規制当局は監督努力を強化する必要があると考えている。一方で、企業がユーザーの個人情報を不正に利用することを禁止しなければなりません。一方、クラウドコンピューティング業界の市場参入メカニズムの構築を加速し、クラウドコンピューティングに関する法律や規制をできるだけ早く制定・整備し、クラウドコンピューティングにセキュリティの「厳重な環」を張り、クラウドコンピューティングと情報セキュリティの健全な発展を共同で促進する必要があります。