ブロックチェーンと分散型台帳が「実用的成熟」に達するまでには、さらに 5 ～ 10 年かかると推定されています。

データが複数のシステムにまたがって断片化されて保存されるようになると、組織はますます複雑化するエコシステムとデジタル ビジネスの要求に対処する必要に迫られます。 Gartner, Inc. は本日、データ管理のハイプ サイクルを発表しました。これは、最高情報責任者 (CIO)、最高データ責任者 (CDO)、その他のデータおよび分析担当役員が、評価対象のデータ管理テクノロジの成熟度を理解し、組織内で一貫性のあるデータ管理エコシステムを構築するのに役立ちます。

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「データ管理は、デジタルビジネスへの道のりの中核であり続けるだろう」とガートナーの副社長兼著名なアナリストであるドナルド・フェインバーグ氏は語った。 「組織の要件が変化し、関連テクノロジーの需要が高まるにつれて、ハイプ サイクルで強調されている多くのテクノロジーの成熟度と機能は急速に進化します。近年、インメモリ、クラウド、データ仮想化、高度な分析、サービスとしてのデータ、機械学習、グラフ、非リレーショナル データベース、Hadoop など、多くの新しいテクノロジーがハイプ サイクルに含まれています (図 1 を参照)。」

図1. 2017年のデータ管理技術の成熟度曲線

クラウド コンピューティングがデータ管理の世界に与える影響を明らかにする 2 つのテクノロジが特に際立っています。 Hadoop は、Hadoop スタック全体の複雑さと使いやすさが原因で、「実稼働の成熟度」に達する前に時代遅れとみなされ、多くの企業がインフラストラクチャ計画への Hadoop の組み込みを再検討するようになりました。代わりに、組織はますます競争力が増し、便利なクラウド オプション、オンデマンドの価格設定、カスタマイズされたデータ処理オプションに注目しています。

クラウド主導のトレンドの一環として、クラウドベースのオブジェクト ストレージ用の SQL インターフェイスは「技術的初期段階」にあります。 「これらのインターフェースは、クラウド データベース PaaS の将来を象徴するものとなり、この分野のほとんどのクラウド プロバイダーやサービスが注力している分野であるため、2 ～ 5 年以内に「成熟」に達すると予想しています」とフェインバーグ氏は述べています。 「このようなインターフェースにより、組織は使い慣れた SQL 構文を使用してクラウドに保存されているデータとやり取りできるようになります。オブジェクト ストレージは、データ レイクに典型的な、大量のマルチ構造化データを保存するのに適しています。」

2017 年のデータ管理のハイプ サイクルに記載されている他の 35 のテクノロジのうち、4 つは変革をもたらすものと考えられています。イベント ストリーム処理 (ESP) とインメモリ データベース管理システム (IMDBMS) の 2 つのテクノロジは、2 ～ 5 年以内に「実用化の成熟度」に達すると予想されていますが、ブロックチェーンと分散型台帳は「実用化の成熟度」に達するまでにさらに 5 ～ 10 年かかると予想されています。

イベントストリーム処理

イベント ストリーム処理は、デジタル ビジネス、アルゴリズム ビジネス、インテリジェント ビジネス運用をサポートする主要なテクノロジの 1 つです。分散ストリーム コンピューティング プラットフォーム (DSCP) やイベント処理プラットフォーム (EPP) などのイベント ストリーム処理テクノロジは急速に成熟しています。イベント ストリーム処理ソフトウェアのストリーミング分析機能は、見逃される可能性のあるクラウドからの情報を提供することで、意思決定の質を向上させます。

運用型インメモリ DBMS

運用可能なインメモリ データベース管理システム (IMDBMS) テクノロジをサポートするインフラストラクチャは依然として高価ですが、このテクノロジは成熟し、一般的になりつつあります。このテクノロジーの成長を制限するもう 1 つの要因は、オンライン トランザクション SLA で要求される高可用性をどのように満たすかということです。それでも、運用上のトランザクション指向のインメモリ データベース管理システムは、データ トランザクション速度を 100 ～ 1,000 倍に高めることで、ビジネス価値に大きな影響を与えると期待されています。

ブロックチェーン

ブロックチェーンを含むパブリック分散型台帳は今後も人気が続くでしょうが、組織はスケーラビリティ、リスク、ガバナンスの問題から、パブリック（権限の少ない）分散型台帳の概念に対して依然として慎重です。ほとんどの商用利用事例は実証されておらず、ビットコインは依然として極端な価格変動にさらされています。分散型台帳の想定される技術的およびビジネス上の課題は克服されます。短期的には、組織は情報とインフラストラクチャを共有することで運用効率を向上させるために分散型台帳を使用する可能性が最も高くなります。長期的には、プログラム可能な経済が発展し、台帳によって新しいエコシステムの収益化が促進されるにつれて、業界全体とビジネス活動が根本的に変化するとガートナーは予想しています。

分散型台帳

より多くの標準とエンタープライズ グレードの機能に対するニーズは徐々に進化していますが、分散型台帳は依然として大規模なミッション クリティカルなシナリオには適用できません。既存の成熟した技術と比較すると、その応用価値はまだ不明であり、この技術の広範な普及に一定の影響を与えています。プライベート分散型台帳の概念は、業界の運営方法を変革し、パブリック台帳を悩ませているスケーラビリティ、リスク管理、ガバナンスの問題の一部を克服できるという期待から、勢いを増しています。ただし、ブロックチェーンと同様に、多くの商用ユースケースはまだ実証されていません。

*このハイプ サイクルは、以前は「情報インフラストラクチャのハイプ サイクル 2016」と呼ばれていました。2017 年のデータ管理のハイプ サイクルでは、データを記述、整理、統合、共有、制御できるさまざまなテクノロジを取り上げています。