新しいメディアマーケティング計画のための強力なツール、最も実用的なビッグデータアプリケーションプラットフォーム - Zhiyu

こんにちは、みんな！私はデジタルマーケティングに精通し、インターネット世論監視システムとコミュニケーション効果評価プラットフォームの経験を持つXiaoyujunです。今日は、「企業のニューメディアマーケティングのコミュニケーション効果データを監視および評価する方法」というテーマを皆さんと共有したいと思います。

企業の新しいメディア マーケティングは、売上の増加とブランドの宣伝の 2 つのカテゴリに分けられます。

まず、「売上増加」というマーケティング目標を達成するために、新メディアチームはインターネットチャネルを通じて会社の製品を宣伝し、ネットユーザーがオンラインで注文するように誘導したり、ネットユーザーがオンラインで予約してオフラインで消費するように誘導したりして、会社の販売実績を向上させる必要があります。

第二に、「ブランドの宣伝」というマーケティング目標を達成するために、新メディアチームはネットユーザーのコミュニケーション力を活用し、より多くの人々がインターネットを通じて企業情報にアクセスし、企業ブランドを理解し、企業製品に好意的なレビューを与えられるよう支援する必要があります。

このうち、「ブランドのプロモーション」というマーケティング目的は、図1-14に示すように、ブランド評判の向上、ブランド認知度の向上、ブランドロイヤルティの向上など、さらに細分化することができます。

したがって、新しいメディア マーケティングの目的は、売上の増加、ブランド評判の向上、ブランド認知度の向上、ブランド ロイヤルティの向上の 4 つのカテゴリに分けられます。

マーケティング目的が異なれば、マイニングおよび分析するデータも異なります。したがって、表 1-2 に示すように、その後のデータ分析と要約を容易にするために、マーケティング目的に応じて異なるマーケティング データの組み合わせを設計する必要があります。

1.売上を伸ばす

企業の新しいメディア販売は通常、Taobao ストア、Tmall ストア、JD ストア、Weidian ストア、独立した Web サイトなど、さまざまな販売プラットフォームから行われます。したがって、データ分析を利用して販売計画を評価したり、販売結果を分析したりするには、ユーザーの購買行動や消費行動を中心にレイヤーごとに分析を行う必要があります。分析する必要があるデータには、ページビュー、ユーザーの訪問時間、ユーザーが閲覧したページ数（図1-15を参照）、店舗/ウェブサイトのコンバージョン率などがあります。

2.ブランドの評判を向上させる

インターネット上での企業ブランドの評判とは、オンライン上のファンや顧客による企業に対する好意的なレビューを指します。肯定的なレビューが多いほど、またはレビューの内容の質が高いほど、評判は高くなります。したがって、データ分析を利用して会社の評判を向上させるには、口コミに重点を置く必要があります。分析すべきデータには、Baidu の評判、Dianping の星評価、オンライン ストアのレビューなどがあります。

Dianping.com 内の「とても良い」「非常に強力」「少し使いにくい」「あまり好きではない」などのテキスト説明など、一部の評判データは直接カウントできないため、オペレーターは手動で分析を行い、データの正確性を確保する必要があります。

3.ブランド認知度の向上

インターネットでは、企業ブランドの人気はその企業の「評判」と関係があります。ネットユーザーが企業について知っている人が増えれば増えるほど、企業の公式アカウントをフォローする人が増え、企業の記事を読む人が増えれば増えるほど、企業の人気は高まります。したがって、データ分析を使用して企業認知度の向上の有効性を評価する場合、マイニングして分析する必要があるデータには、Weiboファンの数、WeChatユーザー数、Toutiaoファンの数（図1-17を参照）、Himalayaサブスクリプションの数などが含まれます。

4.ブランドロイヤルティの向上

ネットユーザーは誰でも多数のWeChatパブリックアカウントやWeiboアカウントをフォローしていますが、すべてのアカウントに忠誠心を持っているわけではありません。そのため、ファンや登録者の数はブランド認知度の判断材料としてしか利用できず、ユーザーのブランドに対する反応こそが企業ブランドに対する忠誠心を真に反映するものとなります。

ブランドに対するユーザーのロイヤルティを評価するために、リピート購入する顧客の数、積極的にメッセージを転送するファンの数、古い顧客の訪問の割合（図1-18を参照）、積極的に報酬を与えるファンの数、頻繁にメッセージを残すユーザーの数などをカウントして分析することができます。

マーケティング目的が異なれば、データの組み合わせも異なります。そのため、データマイニングや分析を行う前に、マーケティング目的を明確にし、データの組み合わせを設計して、間違った方向に進んで最終的なデータがマーケティング目的の指針を提供できなくなることがないようにする必要があります。

同じ Weibo アクティビティを開始する例を見てみましょう。

（１）売上を伸ばしたいなら、ウェブサイトのトラフィックやオンラインストアの売上などのデータに注目する必要があります。

（２）ブランドの評判を向上させたい場合は、ファンの注文シェアやコメント欄の肯定的なコメントの数などのデータに注目する必要があります。

（３）ブランド認知度を高めたい場合は、Weiboファンの増加やWeibo読者数などのデータに注目する必要があります。

（4）ブランドロイヤルティを向上させたい場合は、二次購入数や既存ファンからのメッセージ数などのデータに注目する必要があります。

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原題: 新しいメディアマーケティング計画のための強力なツール、最も実用的なビッグデータアプリケーションプラットフォーム - Zhiyu

キーワード: デジタルマーケティング、ニューメディア