検索エンジンのリンク関連性の原則の簡単な分析

再び、検索エンジンとウェブサイトの最適化についてお話します。今日は、検索エンジン リンクの原則についてお話します。多くの初心者の友人の役に立つことを願っています。

リンクと検索エンジンの発展

昔、おそらくGoogleのような大手の専門検索エンジンが誕生した頃、当時の検索エンジンはページ内のキーワードの一致やキーワードの関連性に基づいてランキング付けされることが多かった。当時、誰もが目にしたランキングは抜け穴だらけだったに違いないと想像できる。ウェブサイトの構築方法を知っていれば、ウェブページにいくつかのキーワードを追加したり、積み重ねたり、ウェブページの内容とは関係のない人気のある単語を追加したりすることで、より良いランキングを獲得することができ、それほど難しくはありません。そのため、当時はウェブサイトのランキング付けが非常に簡単で、今日のように複雑な最適化の問題はありませんでした。現在、検索エンジンのアルゴリズムはますます洗練され、インテリジェントになっているため、検索エンジンのランキング付けは容易ではなくなってきています。今日の検索エンジンは、リンクに対して非常に包括的なリンク分析機能を追加しており、リンクの関連性を計算して判断することで、大量のジャンクリンクや無関係なリンクを削減できます。主な目的はユーザーエクスペリエンスを向上させることです。

画像・動画検索ランキングアプリのリンク

今日の検索エンジンは、ランキング付けにリンクを考慮し、関連性の計算を追加します。これにより、従来のキーワードでは一致せず、ランク付けできないファイルも処理できるようになります。たとえば、以前は画像や動画ファイルのキーワードを一致させることは簡単ではありませんでしたが、リンクを通じて分析できるようになりました。リンクの情報に基づいて、検索エンジンは画像や動画のコンテンツをランク付けできます。そのため、誰でも簡単に写真や動画を検索することができます。 Baidu では、動画、画像、音楽など、さまざまなコンテンツ検索の分類があることがわかります。これらを最適化する際には、リンクを通じてこれらのコンテンツの関連性が分析されることがよくあります。現在、多くのウェブサイト制作会社は、動画や画像を最適化して多くのトラフィックを獲得しています。

リンクの関連性を理解する

ここでは、リンクの関連性について説明します。検索エンジンのアルゴリズムは比較的複雑なので、非常に具体的な量で説明することはできません。初心者の友人にも簡単に理解できるように、リンクの関連性の問題を誰もが理解できるように、非常に抽象的な言葉を使用することしかできません。検索テクノロジーは、ページ MATE タイトル、キーワード、コンテンツ ページのキーワード密度、アンカー テキストなど、リンクの大規模なコンテンツ分析を実行して、リンク コンテンツが関連性があるかどうかを判断します。そのため、外部リンクを探す際には必ず同じ業界のウェブサイトを探すこと、内部リンクのモジュール化などを重視しています。

皆さんの多くは、リンクの関連性についてもっと知りたいと常に思っていたかもしれません。これがランキングに与える影響を直感的に理解する方法は実際にはありません。リンクに関するエンジンのデータベースは誰も入手できず、定量化することもできないため、データ統計を通じて分析するのは簡単ではありません。多くの場合、当社のウェブサイト最適化技術者が観察し、経験を積む必要があります。

この記事は http://www.zwzsh.net から引用しました。

元のタイトル: 検索エンジンのリンク関連性の原理の簡単な分析

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