電子商取引に欠かせないヒント: Taobao 検索の完全分析

著者: 陳 燕

タオバオ検索に関する「体験談」は数多く出回っていますが、その多くはブラックハットで、近視眼的で誤解を招くものです。基盤がしっかりしているにもかかわらず、多くの販売者が道を踏み外し、抜け出すことができずにいます。次に、2013 年の Taobao 検索のベールを脱ぎ、検索業務の着実な発展の実現をお手伝いします。

読書インデックス

1. Taobao検索とは何ですか?

2. 検索結果ページの構成

1. タオバオのメイン検索結果ページ

2. Tmall検索結果ページ

3. タオバオ検索モデルの解釈

1. カテゴリ モデル: 製品リリースの固有の分類と属性。

2. 不正防止モデル: 不正防止チームは、不正データの分析に基づいて、加盟店にさまざまなレベルの罰則を課します。

3. テキストモデル: 主に、ユーザーが検索する人気キーワードを商品タイトルに適切に含めることを指します。

4. 時間モデル: 商品が棚に並べられる時間と棚から取り出される時間に基づいて、棚から取り出される直前の商品に優先順位が付けられます。

5. 販売者モデル: 販売者の活動レベルと全体的な品質を統計的に評価します。

6. サービスモデル: 小売業者が消費者に提供するサービスの品質の統計分析。

7. 人気モデル: 消費者の製品認知度を統計的に評価します。

8. パーソナライズされたモデル: 最適な取引価格帯、ブランドの好み、属性の好みなどを含むがこれらに限定されない、消費者のショッピングの好みの統計分析。

9. ビジネスルール: 加盟店が提供する特別なサービス

4. 業務運営に関するアラート

5. 検索に含まれる販売量の説明

Taobao検索とは何ですか?

誰もがタオバオ検索について話していますが、「タオバオ検索」と「フルネットワーク検索（Baidu、Googleなど）」の違いを知っている人は多くありません。

タオバオ検索は、フルネットワーク検索のようにインターネット全体からデータをクロール、分析、分類する必要はありません。タオバオ検索データは、「販売者」が整理、分類して正確に公開することに依存しています。言い換えれば、「販売者」が商品を公開するプロセスは、タオバオ検索が商品インデックスを確立するプロセスです。

カテゴリーと属性別に商品を公開することで、商品のインデックス作成の基礎が整い、アルゴリズム エンジンは商品のキーワードに基づいて正確な検索結果を購入者に提供できます。

検索結果ページの構造

1. タオバオのメイン検索結果ページ

Taobao のメイン検索結果ページには、主に次のモジュールが含まれています。

A. メイン検索ボックス：ユーザーの検索行動の操作エリアで、主に「商品検索」と「店舗検索」に分かれており、「Tmall」、「中古品」、「グローバルショッピング」の3種類のセグメント検索もサポートしています。

B. 商品属性スクリーニング領域: 商品の属性に基づいて商品を推奨し、ファネルのような方法でユーザーがショッピング範囲を絞り込むのを支援します。

C. カテゴリスクリーニング領域: キーワードカテゴリの特性が明確でない場合は、ユーザーがカテゴリをまたいで購入できるように、複数のカテゴリからの製品コレクションを推奨します。

D. 検索機能エリア: 「検索市場タブ選択」、「製品機能スクリーニング」、「単次元ソート」、「価格人気表示」、「パーソナライズされたガイダンスプロンプト」など、ユーザーが正確な検索を行える多機能検索およびスクリーニングエリア

E. 検索結果エリア：商品結果購入エリア。主に「豆腐ブロック」と「ミックス」の 2 つの部分が含まれます。豆腐ブロックとは、商品結果の最初の 3 つの位置を指し、主に Tmall の高品質な販売者からの高品質な商品を推奨するために使用されます。混合ランキングとは、アルゴリズム スコアに基づいて Taobao と Tmall の商品によってランク付けされたその他の商品結果の位置を指します。

2. Tmall検索結果ページ

Tmall 検索結果ページには主に以下のモジュールが含まれます。

A. スマートナビゲーションエリア：ユーザーグループの特性や性格特性に基づいてエリアをインテリジェントに推奨します。主に「ブランド推奨」、「カテゴリ推奨」、「属性推奨」の 3 種類があります。

B. インテリジェントな関連推奨エリア: ユーザーの検索キーワードに基づいて、人気のある関連キーワードを推奨します。

C. 機能フィルター領域: メインの検索機能フィルター領域と同様に、ユーザーが正確に検索できるようにサポートします。

D. 製品結果領域：ユーザー機能分析と組み合わせて、消費者のニーズを満たすTmall製品コレクションを推奨します。

タオバオ検索モデルの解釈

ほぼすべての販売者は、検索でのトラフィックの多寡を占有し、消費者の注目を集めるために、Taobao の検索アルゴリズムの秘密を解明しようと知恵を絞っています。タオバオの検索アルゴリズムについては多くの憶測が飛び交っており、さらにはアルゴリズムを推測するセラーのツールも見受けられますが、根本から考えてみると、タオバオ検索であろうと全網検索であろうと、検索サービスユーザーの本質は変わっていないことがわかります。 「消費者」を長期的な発展の核心概念としてとらえることによってのみ、販売者はタオバオ検索で優位に立つことができる。

ここで、Taobao アルゴリズムの「ピラミッド」モデル構造を紹介したいと思います。

注: ピラミッド モデルは、下から上へと層ごとにフィルタリングし (最適なものを選択して保持します)、ピラミッドの頂点に到達できる販売業者と製品のみが消費者に推奨されます。

このピラミッド モデルでは、各レベルで独自のアルゴリズム モデルが動作します。それぞれのモデルの意味を見てみましょう。

1. カテゴリ モデル: 製品リリースの固有の分類と属性。

商品の公開プロセス中に、カテゴリと属性が誤って公開されると、商品が検索および推奨されなくなるという直接的な影響が生じます。

たとえば、「ヨーロッパ風の革張りソファ」を検索すると、「ホームデコレーションスタイル：ヨーロッパ風」の「革張りソファ」カテゴリの商品が推奨されます（画像参照）。

この場合、通常は以下の 2 つの製品は推奨されません。

Ø(ヨーロピアンソファ)カテゴリー公開エラー

Ø(ヨーロピアンソファ)プロパティ公開エラー

2. 不正防止モデル: 不正防止チームは、販売者の不正行為データの分析に基づいて、商品ペナルティや販売者ペナルティなど、販売者に対してさまざまなレベルの罰則措置を実施します。悪質な場合は、販売者全体の全商品の表示が制限されます。

タオバオ市場全体の運営秩序の公平性、正義性、開放性を維持するために、不正防止モデルは宣伝方法に合わせて絶えず変化しています。覚えておくべき点が 2 つあります。

Ø 自分で販売したり購入したりしないでください。これは主に、企業がイベントを開催し、従業員がオンラインで直接購入する場合、オフラインチャネルの店舗とオンラインストアが共同でイベントを開催する場合、販売者が消費者に代わって注文する場合などに発生します。

Ø 顧客を引き付けるために超低価格を使用することは避けてください。市場運営の通常の範囲から著しく逸脱し、業界における不公正な競争の疑いがある割引は禁止する必要があります。最近特に顕著なのは、1元のフラッシュセールなど、さまざまな投機的なビジネス活動を行うためにサードパーティのオープンプラットフォームが使用されていることです。

3. テキストモデル: 主に、ユーザーが検索する人気キーワードを商品タイトルに適切に含めることを指します。

A. 主流のキーワードインデックスの推奨事項:

Øアルゴリズムの概要: 現在、商品の推奨は主にタイトルにユーザーの検索キーワードが含まれているかどうかに基づいています。したがって、商品タイトルにはできるだけ多くの人気キーワードを含める必要があります。

Ø 人気キーワードのソース：効果的なキーワードソースには、主に検索のヒント（メイン検索推奨語、お探しですか、ホームページのカテゴリインデックス名）、データキューブ（人気検索機能、業界のホットワードリスト）、量子衡道（店内検索キーワード、タオバオ検索キーワード）、通车（システム推奨語、キーワードリファレンス）などがあります。

Ø 商品のタイトルに使用する言葉を選ぶ際のヒント:

ステップ1: 業界で人気のキーワードのルーツを特定する

図に示すように、ルート分解により、人気のあるキーワードのルートには次のものが含まれることがわかります。

ブランドワード: キングストン

カテゴリワード: USBフラッシュドライブ

仕様ワード: xg

説明: 漫画

プロモーションワード: 特別価格、送料無料、正規品

ステップ2: 単語形成ルールを決定する

推奨される単語の組み合わせルール: クリック率を表す単語 + ブランド + 属性 + 関連語 + 補足語

クリック率の高い単語: プロモーションがある場合のプロモーション単語、特定の単語

ブランド: 製品のブランド

モデル、仕様、素材、色などの属性は非常に重要です。

関連語: 類似した商品名、類似した説明など。

補足語: 位置づけを助けるその他の正確な説明語

B. キーワードテキスト推奨の傾向:

電子商取引の発展に伴い、標準製品や非標準製品の属性情報がますます標準化に向かっています。これを踏まえて、今後の検索では「属性」情報の正確な推奨に重点が置かれるようになります。

タイトルに多くのキーワードが使用されていないかもしれませんが、属性情報を包括的に理解することで、商品のリコール数が大幅に増加します。たとえば、「スマートフォン」の結果では、タイトルに「スマートフォン」という単語が含まれる製品を推奨するだけでなく、「オペレーティング システム」という単語が含まれる電話機も推奨できます。

この観点から、マーチャント製品リリースの洗練された属性レベルの操作が特に重要になります。

c. キーワード適用に関する注意:

「スペース」を適切に使用すると、アルゴリズムがタイトルをより適切に理解し、誤判断を避けるのに役立ちます。

たとえば、「Larabo 1ヶ月使い捨て化粧用コンタクトレンズ 6個パック*****」の場合、「Larabo」がブランド語、「化粧用コンタクトレンズ」が業界語であり、問​​題ないようです。ただし、アルゴリズムが完全なタイトルを理解すると、「文字」を単位として使用し、「2 文字の単語」、「3 文字の単語」などと徐々に拡張されます。この場合、「ララボ」は全く未知のブランドとして無視されます。 「ポメラニアン」はよく知られた「犬種」の名前としてアルゴリズムに認識され、製品全体のテキストスコアに直接影響します。したがって、タイトルを「Larabo Monthly Disposable Colored Contact Lenses, 6-Pack*****」に変更する方が合理的です。

4. 時間モデル: 商品が棚に並べられる時間と棚から取り出される時間に基づいて、棚から取り出される直前の商品に優先順位が付けられます。

A. 応用分野: 時間モデルは主に Taobao のメイン検索アプリケーションで使用されており、Tmall では効果がありません。

B. 最適化の提案:

Ø製品棚期間の均等配分戦略

毎日棚に並べる商品の数を「均等配分方式」で割り当てます（つまり、商品総数 / 日数 = 毎日棚に並べる商品の数）

例えば、積を日数で割ると、324/6=54となります（注意：週末は2日で割ってください）。

Ø商品リストカテゴリーの均等配分戦略

各カテゴリの製品のリリースを均等配分する方法を使用します。つまり、リリース間隔 = 60 分 / (1 日にリリースされる製品数 / 1 日あたりの時間数)

例えば、60/(54/9)=10という式によれば、最終結果は、当店の棚にある商品の間隔が10分であるということです。

5. 販売者モデル: 販売者の活動レベルと全体的な品質を統計的に評価します。

A. 販売者モデルの中心となる指標:

売り手自身の要素には何百もの評価軸があり、それらは売り手の総合的な能力を反映しています。その中でも、以下の側面は特に注目に値します。

Ø DSR: 購入者による売り手の総合的なサービス評価

Ø ストアコンバージョン率: 閲覧コンバージョン(メイン画像の最適化により向上可能)、購入コンバージョン(商品説明の最適化やマーケティング活動により向上可能)

Ø 王旺の応答：自動返信を除く王旺カスタマーサービスの応答速度（間隔が短いほど良い）

Ø 販売率: 30日以内に販売された商品の総量に対する割合

B. 販売者モデルの発展動向：

近い将来、Tmallの販売者モデルを中心とした新しいアルゴリズムによる商品推奨メカニズムは、既存の商品中心のアルゴリズムメカニズムに取って代わり、現在の爆発的なマーケティングに存在する一連の問題を効果的に解決し、検索ユーザーに真に優れたサービスと高品質の商品を持つ販売者を推奨することが期待されます。

このような観点から、企業は爆発的なマーケティングという本来のビジネスアイデアの転換を検討し、企業経営全体の改善の観点から長期的な発展計画を立てる必要があります。そうすることでのみ、消費者の支持を獲得し、検索アルゴリズムの心をつかむことができます。

6. サービスモデル: 小売業者が消費者に提供するサービスの品質の統計分析。サービス モデルの主な指標:

Ø苦情率: 顧客に良いサービスを提供し、苦情を減らすことが鍵です

Ø紛争率: 顧客との良好なコミュニケーションを維持し、紛争をなくすことは私たちの永遠の追求です

Ø返金率: 取引の返金を減らし、業界を上回る

ØWangwang応答率：問い合わせ総数に対する手動応答を受け取ったコンサルティング顧客の数の比率を指します

ØWangwangの応答速度: 問い合わせに対する手動応答の平均時間間隔を指します

Ø物流時間：顧客の支払いから受領までの時間間隔を指します

サービス モデルは、販売者の全体的なサービス能力を反映し、検索ユーザーに高品質のサービスを提供できるかどうかを決定します。

7. 人気モデル: 消費者の製品認知度を統計的に評価します。

人気モデルの主な指標:

Øコンバージョン率: 商品閲覧コンバージョン率と取引コンバージョン率。

Ø売上高（数量）：Alipayで商品を購入するために費やされた金額。

Øコレクション数: 収集されたアイテムの数。

Ø 評価: 取引を完了した顧客による製品の評価。

Ø 常連客率：取引を完了した顧客のうち、2回目の購入を行う常連客の割合。

ØUV、PV: 製品アイテム レベルの UV および PV 熱。

8. パーソナライズされたモデル: 最適な取引価格帯、ブランドの好み、属性の好みなどを含むがこれらに限定されない、消費者のショッピングの好みの統計分析。

A. パーソナライズモデルの適用における違い:

パーソナライズモデルは現在、「ユーザーパーソナライズマッチング」、「ブランド階層化」、「市場志向の価格ガイダンス」などの複数の次元を使用して、Tmallのショッピングガイドに介入しています。一方、Taobaoでは、主に「ユーザーパーソナライズマッチング」に重点を置いています。

その独特の特徴により、Tmall パーソナライゼーションは、ブランドに対する消費者のショッピング嗜好やカテゴリー価格に対するショッピング感度をよりよく把握できることがわかります。

B. 事業運営上の注意事項：

Tmallのパーソナライズされた市場志向の価格ガイダンスの影響を受けて、Tmallの商人は主要製品のフロントエンドカテゴリの価格指向にさらに注意を払う必要があります。

言い換えれば、低価格のヒット商品を追求するよりも、業界の主流価格に沿った商品展開をしたほうが、検索推奨を獲得しやすくなります。

9. ビジネスルール: 加盟店が提供する特別なサービス

TaobaoとTmallの各業界市場には、いくつかの特別なサービスがあります。特別なサービスを提供する商人や製品は、検索トラフィックを獲得する可能性が高くなります。

例えば、天猫電気城が開始した「電気」ロゴ認証には、「タイムリーな展示、玄関先までの配達、順豊エクスプレスによる送料無料、全国保証、延長保証」などの一連のサービスが含まれています。電化製品関連の商品を検索する場合、「電気」認証のある商品が優先的に推奨されます。

事業運営に関する警告

業務運営プロセスにおいて、注意しなければならない問題は主に次の 3 種類あります。

1. 不正行為は固く禁止されています。不正行為には、「ブラッシング販売」、「商品の変更」、「重複配布」、「一貫性のない価格」などが含まれますが、これらに限定されません。

不正行為の定義については、Taobao検索公式ギャングリンクを参照してください。

2. 製品リリース仕様: カテゴリの配置ミスを避け、タイトルでのキーワードの重複を避け、メイン画像の品質を向上させ、製品の説明を強化します。

3. サービスの改善：返金回数を減らし、顧客紛争をなくし、迅速な配達を確保し、効率的な物流を選択します。

検索指示に含まれる販売量

包含ルール: 公式イベントプラットフォームまたは公式ターゲットマーケティングによって生成されたトランザクションは検索結果に含まれません

原題: 電子商取引に必須のヒント: Taobao 検索の完全分析

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