ウェブサイトの修正結果の分析方法とページデータ分析手法の説明

以前書いた記事を皆さんと共有したいと思います。

結果を分析する前に、なぜ改訂が行われたかを検討する必要があります。

一般的に、Web サイトが改訂される状況は 2 つあります。

1. ウェブサイト自体のコンテンツが拡大したため、現在のウェブサイト構造ではそれ以上のコンテンツに対応できません。

2. ウェブサイトユーザーのニーズの変化に基づいたウェブサイトの変革。

もちろん、ウェブサイトを改訂するという決定が、純粋にウェブサイトの外観のために行われた可能性も否定できません。 （これは報われない仕事です）

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改訂に対する期待は何ですか?

もちろん、これは Web サイトを改訂する前に直面する必要がある重要な質問でもあります。つまり、改訂によって、Web サイトが完成した後にどのような価値がもたらされるのでしょうか。

結果を得る方法

3つの主な側面があります

新しいバージョンのページにオンライン アンケート フォームを配置して、アクティブなユーザー フィードバックを収集します。

サービス部門を通じてユーザーからのフィードバックを直接受け取ります。

新しいページの関連データを分析して改訂の結果を取得します

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以下ではページデータ分析方法に焦点を当てます

リニューアルしたウェブサイトは、ウェブサイトのユーザーからさまざまな反応や反発を引き起こすのは間違いありません。これらの反応は、具体的にはデータの変動として現れます。これらのデータを明確に分析することで、ユーザーの反応を理解し、これらの変動をできるだけスムーズに減らす方法を知ることができ、リニューアルがより良い結果につながるようになります。

1. データを取得する

まず、修正ページ公開の数週間前と数週間後の修正ページのPV、セッション、ワンステップ（次のステップへの単一ステップのパス）またはマルチステップのパスを取得します。個人的には、公開の前後2週間から1か月間のデータを取得するのが適切だと考えています。

2. 比較

改訂されたページがオンラインになる前と後の PV とセッションにより、改訂前後のページ訪問数と粘度の変化をマクロ的に把握できます。

ワンホップデータ（PV、セッション）のピボットデータ。データを取るときは、URLのメジャーカテゴリとマイナーカテゴリの両方、少なくともマイナーカテゴリを取ることをお勧めします。このようにして、ピボット時にマイナーカテゴリを分析して各ブロックのアクセス変動を取得し、変動が明らかなブロックの特定のURLを分析することができます。このようにして、分析は集中的になり、より効率的になります。ローンチ前後のPVとセッションの割合を分析する [(各サブカテゴリのPV/総PV)とセッションも同様]

次に改善率[(発売後の% - 発売前の%) / 発売前の%]を取得します。

このように分析された相対値は、問題をよりよく説明することができます。

もちろん、絶対値（オンライン化後のPV - オンライン化前のPV）で分析することもできます。絶対値は直感的ですが、縦方向の比較には使用できません。

まとめると、1 回のクリックの改善率を見るだけでは不十分です。改訂を成功させるには、より詳細な分析が必要です。ユーザー アクティビティとコンバージョン率が成功の鍵となります。

原文: http://ued.alimama.com/posts/451

原題：ウェブサイト改修結果の分析方法とページデータ分析手法の解説

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