人工知能と検索エンジンの融合は、間違いなく避けられない流れです。現在の検索エンジンのさまざまなアルゴリズムは、比較的言えば、まだソフトウェアプログラミングに基づいているため、アルゴリズムの変更は、以前のアルゴリズムの欠陥を修復するだけです。そのため、ウェブサイトをメモリで並べ替える方法、よりインテリジェントな人間とコンピューターのインタラクティブな検索モードを実現する方法など、現在の検索エンジンの潜在的な問題を完全に解決する方法はまだありません。2012年にGoogleが開始したパンダアルゴリズムは、明らかに人工知能検索エンジンのいくつかの技術を統合しています。Googleのパンダアルゴリズムのいくつかの特徴から、検索エンジンにおける人工知能技術のいくつかの応用を見ることができます。 1. ウェブサイトのコンテンツの読みやすさと有用性に対する要求が高まっている Googleのパンダアルゴリズムは、ウェブサイトコンテンツの価値分析を大幅に強化しました。2012年にウェブサイトの構築を始めたばかりの場合、ウェブサイトのコンテンツがオリジナルであっても、必ずしも含まれていないことがよくあります。多くのウェブサイトのオリジナル記事は過去のコンテンツの書き直しにすぎず、新しいものは何もないからです。インターネット上にはすでに同様のコンテンツがあるのに、なぜ新しいサイトのコンテンツを含める必要があるのでしょうか?これは、検索エンジンアルゴリズムの技術が大幅に向上したことで、これまでの検索エンジンのアルゴリズムの欠陥を打破しました。テキストが異なっている限り、オリジナルと見なすことができ、できるだけ早く含めることができます。現在、ウェブサイトコンテンツの価値の尺度として、ウェブサイトコンテンツの読みやすさと有用性に変わり始めています。インターネットスパムを減らすために、明らかに人工知能のサポートを提供しています。 2. ウェブサイトの権威性の向上 実際、検索エンジン自体が大多数のユーザーにサービスを提供しているのであって、ウェブマスターにサービスを提供しているのではありません。ただ、多くのウェブマスターは、検索エンジン最適化をうまく行うことで検索エンジンの支持を得られると希望的に考えているだけです。短期間で、自分の検索エンジン最適化のおかげで、ウェブサイトは良いランキングを獲得するかもしれませんが、SEO によって最適化されたランキングは、長期的に安定した効果を得るのが難しいのです。そうでなければ、検索エンジンが 1 日更新された後にどれだけのウェブサイトが K アウトされたか、どのウェブサイトが誤って削除されたかについて議論しながら、主要なウェブマスター フォーラムで不満を言うウェブマスターがこれほど多くいるはずがありません。 検索エンジンのアルゴリズムが更新されるたびに、Kランクになったり降格されたりしたことがないウェブサイトを分析すると、そのようなウェブサイトには共通の特徴があることがわかります。つまり、ウェブサイトのブランド属性が比較的良好で、口コミが良く、インターネット上である程度の人気があります。たとえば、A5、SEOWHY、各界のブランドウェブサイトなどです。さらに、Google Pandaアルゴリズムの更新により、権威のあるウェブサイトに対するこのサポートはより明確になりました。これにより、私たちウェブマスターは、ウェブサイトを構築するときに常にユーザーを基本的な目標とし、ウェブサイトのブランドイメージを高め、検索エンジンに積極的に推奨されるようにする必要があります。これが、ウェブサイトを最適化する正しい方法です。 3. ユーザーの評価と信頼を強調する これまでの検索エンジンのアルゴリズムは、外部リンクやキーワードの密度に基づくソートに重点を置いており、アルゴリズムが更新されるたびに、これらのアルゴリズムの欠陥に対してわずかな調整のみが行われました。しかし、Googleのパンダアルゴリズムは、ユーザー評価と信頼のメカニズムを使用した最初のアルゴリズムであると言えます。ウェブサイト上の関連キーワードの密度やウェブサイトの外部リンクだけでなく、ユーザーの投票と信頼を通じてウェブサイトのランキングと重みを向上させます。 ユーザーの評価と信頼は、明らかに人工知能技術を使用して、ユーザーがウェブサイトを訪問するプロセスを記録します。このウェブサイトが長い間多くの異なるユーザーにフォローされ、毎回ウェブサイトで多くの時間を費やしている場合、パンダアルゴリズムはこれらのプロセスを記憶し、アルゴリズム内のウェブサイトの重みを増やして、ウェブサイトの最終的な検索ランキングを向上させます。これを行うことの利点は、検索エンジン自体にとっても大きな助けになります。ユーザーは検索エンジンを通じて、より役立つウェブサイトを見つけることができ、検索エンジン自体の粘度も高まるためです。 しかし、Googleが現在発表しているパンダアルゴリズムは、完全にインテリジェントな検索エンジン技術の応用ではありません。従うべきルールがまだ多く、検索エンジン最適化の前提となっているからです。本当にインテリジェントな検索エンジンは、さまざまな最適化手法を簡単に識別でき、また、他の人がそのコアアルゴリズムを推測することも困難です。なぜなら、ある人が他の人の考え全体を推測することは難しいからです。しかし、現在のパンダ アルゴリズムは、検索エンジン テクノロジーの将来の発展の方向性を示しています。上記のコンテンツは、admin5 の http://www.999kc.com によって最初に公開されました。再投稿するときは URL を残しておいてください。ありがとうございます! 原題: Google のパンダ アルゴリズムを分析: 人工知能検索エンジン アルゴリズムの前哨地 キーワード: Xigu、Gexiong、Maosuan、人工、インテリジェント、検索、エンジン、アルゴリズム、Qianshao、いいえ、ウェブマスター、ウェブサイト、ウェブサイトのプロモーション、お金を稼ぐ |
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