エッジコンピューティングとは具体的に何を意味するのでしょうか?

「エッジ」という言葉は、モノのインターネットの世界では新たな意味を与えられています。 5G時代の到来とともに、エッジコンピューティングも急速に推進され、普及してきました。では、エッジ コンピューティングとは一体何でしょうか?

エッジコンピューティングの専門的な説明は複雑すぎるので、簡単な例で説明します。

タコは地球の生物というよりはむしろ異星の生物に近いと考える人もいます。この発言は根拠がないわけではない。

タコのゲノムには約33,000個の遺伝子が含まれており、これは一般的な無脊椎動物の5～6倍に相当します。血は青く、心臓は3つ、体は柔らかく、足は複数あるが毛はなく、多くの動物よりも賢い。

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実際、タコは「エッジコンピューティング」の典型的な例です。

この質問について考えたことはありますか?タコはなぜそんなに賢いのでしょうか？獲物を捕まえるときや逃げるとき、なぜこんなにたくさんの腕があるのでしょうか？なぜ絡まらないのでしょうか?

これはタコの脳の構造のおかげです。

すべてのニューロンが脳に集中している人間とは異なり、タコの脳にはニューロンの 40% しかなく、残りの 60% は腕に分散しています。

これを実行するとどのような利点がありますか?

利点は、タコが自分の腕を使って問題について考えることができることです。たとえば、タコの腕がカニに触れた場合、その情報を脳に伝える必要はありません。この腕を直接使用して思考を完了し、即座に反応することができます。

これがエッジコンピューティングです！データ処理、アプリケーションの実行、さらには一部の機能サービスの実装をネットワーク センターから各エッジ ノードに移動し、俊敏性、リアルタイム パフォーマンス、セキュリティなどを向上させます。

施設の保守・点検には常に多くの人的資源と物的資源が消費されてきました。 IoT デバイスの継続的な増加に伴い、ネットワークのエッジで生成されるデータの量は非常に多くなりました。これらすべてのデータがクラウド管理プラットフォームに引き渡されて処理されると、間違いなくトラフィックに大きな負荷がかかり、低遅延とリアルタイムの共同作業を保証することが難しくなり、データセキュリティのリスクも増大します。

まるで巨人症の人間みたいだ。彼の手足はどんどん長く太く成長し続けています。ニューロンの伝達速度には限界があるため、巨人の反応はどんどん遅くなります。最後に、指を切った場合、この情報が脳に伝達されるまでに半日かかり、これは間違いなく致命的です。

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もし、巨人症の人間がタコのようにエッジコンピューティングを使い、大量のデータと情報をローカルで処理できる指のニューロンを使い、体のすべての部分がこのメカニズムを利用できれば、効率は間違いなく大幅に向上するでしょう。

モノのインターネット環境では、多数のデバイスがエッジコンピューティングを使用して効率的に連携し、多くの問題を解決できます。

エッジ コンピューティングはそれほど複雑ではなく、シンプルです。