エンタープライズ マルチクラウド戦略における重要な考慮事項と課題

エンタープライズ マルチクラウド戦略における重要な考慮事項と課題

マルチクラウド戦略は、今日、企業の間でますます人気が高まっています。 IBM が最近発表した調査レポートによると、2021 年までに 98% の企業が複数のハイブリッド クラウドを使用する予定です。データ ウェアハウスに関しては、1 つのクラウドよりも 2 つ (またはそれ以上) のクラウドの方が適しています。マルチクラウドとは、パブリッククラウドとプライベートクラウドのインフラストラクチャが混在することを意味し、Amazon Redshift や Snowflake などのさまざまなクラウドデータウェアハウス (CDW) プロバイダーを使用する必要があります。これは、運用データストアを AWS でホストし、そのデータを Microsoft Azure に転送して分析を実行することを意味する場合があります。

または、基盤となるクラウド プラットフォームが異なる場合もあります。たとえば、2 つの異なる Snowflake インスタンスがあり、1 つは Google Cloud Platform で実行され、もう 1 つは Azure Cloud Platform で実行されるなどです。これらの異なる CDW は、異なるリージョンでホストすることも、つまり複数のクラウド上で実行することもできます。

特にオンプレミスのワークロードをクラウド プラットフォームに移行しようとしている企業にとっては、マルチクラウド戦略はまだ初期段階である可能性があります。企業は、サービスに関して単一のクラウド コンピューティング ベンダーに縛られることに対して、ますます抵抗を感じるようになると思われます。複数のクラウド プラットフォームがより適切に連携することを求める企業が増えるにつれて、この分野でのさらなる発展が期待されます。

企業がマルチクラウド インフラストラクチャを採用すべき理由

企業がマルチクラウドを採用する理由は、コスト削減、部門ごとに異なる基盤テクノロジーの採用、クラウド データ ウェアハウス テクノロジーを使用したデータ レイクの増加、優先クラウド パートナーなど、数多くあります。企業がマルチクラウド インフラストラクチャを設計および実装する一般的なユースケースは次のとおりです。

  • テクノロジーの統合: さまざまなプラットフォーム上で新しいクラウド コンピューティング データ ウェアハウスが開発されることにより、企業の選択肢が広がります。優先プラットフォームによって他のウェアハウスの優先順位が導入され、企業は新しい環境を立ち上げて既存の CDW と併用したり、一定期間マルチクラウドを使用して、あるクラウド環境から別のクラウド環境へのスムーズな移行を促進したりすることができます。
  • データと災害復旧: 多くの企業は、データ保護の目的で、複数のクラウド プラットフォーム、データ レイク、クラウド データ ウェアハウスを活用してデータをバックアップしています。データのコピーを保管した別のシステムを使用することは、クラウドの停止、災害、その他の予期しないダウンタイムに対する優れた保護策となります。
  • 地域要件: クラウド コンピューティング プロバイダーは、ビジネス データに対する地域のコンプライアンスと主権の要件を満たすために活用できる多くの地域データ センターを提供しています。地域の強みとレイテンシを最小限に抑える能力に基づいてクラウド コンピューティング プロバイダーを選択することにも利点があります。
  • チームとデータのニーズはさまざまです。チームによって基盤となるテクノロジーに対する親和性が異なるため、企業によっては異なるプラットフォームへの投資を選択する場合があります。これにより、ユーザーは特定のプラットフォームでのみ利用可能なサービスを利用できるようになります。たとえば、AWS では Sagemaker、Azure では Snowflake、Google Cloud Platform では Google ML と Snowflake を使用します。各部門に、各部門が熟知し、経験があり、ニーズを満たすテクノロジーを提供することで、効率を高めることができます。
  • 多様化とベンダー ロックインの回避: 企業はベンダー ロックインを回避したい場合があります。たとえば、多様なプラットフォームがあれば、企業は価格、ストレージ、コンピューティングの提供内容が変更されても柔軟に対応できます。

マルチクラウド環境の課題

他のテクノロジー戦略と同様に、マルチクラウド インフラストラクチャは大きなメリットをもたらしますが、リスクと課題も伴います。これらには以下が含まれます:

  • データ サイロ: マルチクラウド設計では、その性質上、異なる場所の異なるプラットフォーム上の異なるウェアハウスにデータを保存できるため、データ サイロが作成されます。これらのデータ サイロは意図的なものではありません。しかし、単一の真実のソースを作成する上で大きな障害となる可能性があります。企業が独自のビジネス ルールを適用しようとすると、ソリューションの適用に矛盾が生じ、出力が変化する可能性があります。これにより、企業は競争上の優位性をもたらすデータに基づく意思決定を行うために必要な知識を獲得できなくなります。
  • データの移植性: 企業は異なる形式や異なるテクノロジーに存在するデータを移行できないため、データ サイロを解消することは困難です。現在の移植性ソリューションは取得と維持にコストがかかり、移植性の欠如はマルチクラウド戦略にリスクをもたらす可能性があります。
  • データ セキュリティ: 適切なガバナンスとセキュリティ制御なしにデータをあるプラットフォームから別のプラットフォーム (またはある地域から別の地域) に移動すると、データ セキュリティ リスクも発生するため、データ サイロと移植性の欠如は解消されません。企業には、安全なグローバルなデータ移動も可能にする最適な構造内でマルチクラウド サービスを最大限に活用する方法が必要です。

これらの課題にどう対処するか

ただし、これらのリスクから保護する方法はあります。マルチクラウド戦略が異なれば、データのアクセス性、移植性、セキュリティに関してさまざまなオプションと機会が提供されます。解決策の 1 つは、「クロスクラウド」データ共有です。このアプローチでは、統合されたデータ管理レイヤーと同じタイプのクラウド データ ウェアハウスが使用され、さまざまなクラウド コンピューティング データ プラットフォームで実行できます。たとえば、Snowflake のお客様は、AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure で Snowflake CDW を起動できます。

企業にとっての主なメリットは、ユースケースに一致するプラットフォームの最適な機能を選択および活用できることです。たとえば、Google BigQuery ではデータを読み取るときに料金が発生します。したがって、チームがデータの読み取りを大量に実行し、集計を何度も実行する場合、コスト削減のためには Snowflake の方が適している可能性があります。

マルチクラウド環境での作業方法

マルチクラウド アプローチは、多くの落とし穴を避けながら、クラウド コンピューティングのすべての利点を実現します。クラウド ベンダーによる技術改善のペースが加速し続ける中、特にイノベーションを通じてリードしたい企業にとって、単一のクラウド ベンダーとそのエコシステムに限定されることには危険が伴います。最適なクラウド プラットフォームで特定のビジネス上の問題やプロセスを解決する柔軟性を維持することで、企業は競争上の優位性を獲得できます。

企業がマルチクラウド環境を制御する方法はいくつかあります。

  • 予算とリソースの割り当てのためにクラウド プラットフォーム全体の使用状況を追跡するツールを実装し、修正が必要なアーキテクチャ上の問題点を特定します。
  • 適切なプラットフォームに適した適切な戦略を確実に確立するために、主要なクラウド プラットフォーム向けに特別に構築され、強化されたツールを選択してください。
  • どのツールがどのクラウド環境で最適に機能するかを学習し、投資収益率 (ROI) を最大化するためにクラウド データ ウェアハウス専用に設計されたソリューションを見つけます。別のクラウドプロバイダーの方がより良いサービスを提供できるかもしれません。
  • 柔軟性を最大限に高めるには、デフォルトのマルチクラウド展開層としてクラウド オブジェクト ストレージを複数のクラウド プラットフォームに拡張するソリューションを選択します。
  • ネイティブ クラウド サービス プロバイダーが提供する製品の機能と範囲を拡張する独立系ソフトウェア ベンダーの製品を評価します。

マルチクラウド戦略は、最初は圧倒的で困難に思えるかもしれませんが、最終的にはビジネス継続性にとって最適なオプションを提供します。適切なツールを使用することで、管理性が確保されると同時に、ビジネスがイノベーションをリードし、可能な限り最高の ROI を達成できるようになります。

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