クラウド コンピューティング モデル: 2021 年のトレンドは何ですか?

クラウド コンピューティング モデル: 2021 年のトレンドは何ですか?

クラウド コンピューティングの利点は誰もが知っています。将来について言えば、ハイブリッドクラウド、サーバーレスコンピューティング、コンテナなど、さまざまなクラウドコンピューティングのトレンドが今後業界を支配するでしょう。

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業界の専門家は、今後数年間でクラウドの使用がさらに広まると予想しています。世界のクラウド市場もさらに高い数字に達すると予想されています。 CloudTech によると、パブリック クラウドの支出は 2019 年の 2,290 億ドルから 2023 年には 5,000 億ドルに増加し、年間複合成長率 (CAGR) は 22.3% になると予想されています。

ここでは、今後 1 年間に注目すべきクラウド コンピューティングの最も重要な 5 つのトレンドを紹介します。

1. あまり知られていないサーバーレスコンピューティング

クラウドレス サーバーは、必要に応じてクラウドに機能を実装するテクノロジーです。企業は、サーバーの運用や管理のストレスなしにコア製品に取り組む余地を提供するサーバーレス コンピューティングに依存しています。

マイクロソフトのCEO、サティア・ナデラ氏はサーバーレスクラウドの使用を支持している。同氏によると、サーバーレス コンピューティングは、バックエンド コンピューティングに対応してそれに重点を置くだけでなく、分散コンピューティングの近い将来にもなり得るとのことです。

2. 主役に躍り出る - ハイブリッドクラウド

ガートナーによると、世界のパブリッククラウドサービス市場は2020年までに約17%成長し、総額2,664億ドルに達すると予想されています。これは前年の2,278億ドルと比較すると驚異的な数字です。

2019年にハイブリッドクラウドを使用している企業の実際の数は58%で、2018年の52%と比較して今年は大きな成長を遂げました。誰もがこの新しいテクノロジーの存在について議論している一方で、MarketsandMarkets はハイブリッド クラウド コンピューティングの必要性の高まりについても議論しました。彼らは、効率性から安全性まで、さまざまな利点に焦点を当てて、その機能性を強調しました。

3. 現在の需要 - デジタルネイティブ

デジタルマーケティングリソースセンターが発表した調査によると、ミレニアル世代は2025年までに雇用の75%を占めるようになると予想されています。このデータは、世界中のデジタルネイティブの傾向を示しています。

世界が変化し、テクノロジーが進化するにつれて、ほぼすべての職場でテクノロジーの応用が見られるようになりました。人員増加は、スタッフの需要増加によるものでもあります。これらのデジタルネイティブには、クラウド コンピューティングや、すぐに利用できるその他のすべての技術的進歩に関するより多くの知識が必要です。

クラウド コンピューティングとその他の関連テクノロジによって、これら 2 つの部分が統合され、企業の生産性が向上します。

4. コンテナとKubernetes

長年にわたり、コンテナはパブリック クラウドでのアプリケーション開発の標準となってきました。 「今日構築して、ずっと使用する」という方式が、ほとんどの組織がそれを好む主な理由です。

現時点では、Kubernetes の台頭により、プライベート クラウド コンテナの使用も大幅に増加しています。 IDC は、2021 年までに新しいマイクロサービスの 95% が Kubernetes を使用したコンテナにデプロイされると予測しています。

Gartner の予測によると、2023 年までにほとんどの組織が 2 つ以上の集中型アプリケーションを使用するようになります。このような成果は、生産性の向上、コストの節約、アプリケーション開発のスピードアップによってのみ実現可能です。さらに、コンテナ内のオーケストレーション ツールは、管理、展開、スケーリング、およびネットワークを自動化します。

5. 以前の技術保護プログラム - データセンターにおける AI

今後数年間で、データセンターにおける AI はピークに達するでしょう。 IDC は、2021 年までに AI 支出が 522 億ドルに増加し、2016 年から 2021 年までの年平均成長率は 46.2% になると予測しています。

ハードウェア障害から省エネ、システム障害の検出まで、AI は企業システムの大部分を解決できます。データセンターでの AI の使用は、さまざまな手動タスクの自動化やスキル不足への対処など、さまざまな目的に役立ちます。これ以外にも、AI リソースは企業が過去のデータから学び、有益な結論を導き出すのにも役立ちます。 AI テクノロジーの導入により、人間の介入を必要とせず、より洗練されたデータ セキュリティ ソリューションが実現します。

私たちが日々前進し、新しいテクノロジーが伝統の隙間を埋めていくにつれ、次の 10 年は今日とは大きく異なるものになるでしょう。デジタルネイティブが職場を支配し、より良い選択肢を提供します。ビジネスは楽に機能します。

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