エッジコンピューティングは将来、AI の発展を推進し、クラウドコンピューティングを排除できるでしょうか?

実際、人工知能 (AI) 技術の人気は、あらゆる新しい IT 技術の知名度に劣りません。人工知能がクラウド コンピューティング プラットフォームの強力なサポートに依存していることは否定できません。多くの特定の AI ニーズは、クラウド コンピューティング プラットフォームのエッジ コンピューティングに依存しています。しかし、エッジコンピューティングのコストや機器の分析機能の限界など、多くの側面により、AI はアプリケーション展開プロセスにおいて依然として制限されています。

[[212210]]

現在の国家政策による支援から、企業による業務応用の推進まで、人工知能がいかに普及しているかが分かります。権威ある市場分析機関の調査データによると、将来的には世界の人工知能市場規模は年平均15%の割合で成長すると予想されています。 2030年までに、人工知能は世界のGDPを約12％、つまり約10兆ドル押し上げることになるだろう。このような巨大な市場規模は、より多くの企業が参加するよう誘致するのに十分です。

エッジコンピューティングとは何ですか?

エッジ コンピューティングは人工知能やクラウド サービスにとって重要なので、エッジ コンピューティングとは何かをより明確に理解する必要があります。いわゆるエッジ コンピューティングは、物理デバイスまたはデータ ソースに近いネットワークのエッジでネットワーク、コンピューティング、ストレージ、およびアプリケーションのコア機能を統合し、高速接続、リアルタイム ビジネス、データ最適化、アプリケーション インテリジェンス、セキュリティとプライバシー保護などの主要な需要技術を満たすために、近くでエッジ インテリジェント サービスを提供するオープン プラットフォームです。

エッジ コンピューティングは、比較的、リアルタイムの短サイクル データの分析に重点を置いています。エッジ コンピューティングは、ローカル ビジネスのデータに対するリアルタイムのインテリジェントな処理と特定のタスクの実行を非常にうまくサポートできます。エッジ コンピューティングはデータ ソースに近いため、ローカル ネットワーク内で計算を実行でき、処理するデータをクラウドにアップロードする必要がないため、クラウドとローカル エリア間でデータを移動するための時間と帯域幅のコストが削減されます。

エッジコンピューティングは現在、自動運転の分野で広く使用されています。安全性を考慮し、自動運転の分野ではデータの伝送とやり取りにおいてデータの遅延を可能な限り短縮する必要があることは誰もが知っています。そうしないと、問題や結果が非常に深刻になる可能性があります。この分野では、エッジ コンピューティングは間違いなくクラウド コンピューティングよりも多くの利点を持つでしょう。そのため、エッジ コンピューティングが AI 関連のチップ メーカーや機器インテグレーターの注目の的となり、2017 年にエッジ コンピューティングが急速に台頭したことは驚くべきことではありません。

エッジコンピューティングのもう一つの側面

エッジ コンピューティングには上記の利点がありますが、インテリジェント分析機能とデータ アプリケーションの法令遵守における現在の制限により、まだ開発段階は遅い状態にあります。エッジコンピューティングを活用したAIデバイスの単価は比較的高いです。一般的な端末電子製品にAIチップが搭載され、ストレージスペースが増加すると、機器のコストが大幅に増加し、端末全体の費用対効果が低下します。このような高い技術コストに直面して、多くの企業が関連製品の普及とプロモーションを妨げることは明らかです。

エッジコンピューティング端末の計算能力はどの程度で、それが「インテリジェント」な分析において役割を果たせるかどうか。 IDC の予測によると、2020 年までに 500 億を超える端末とデバイスがインターネットに接続され、50% を超えるデータがネットワークのエッジで分析、処理、保存される必要があるとのことです。

医療、自動運転、国防などエッジコンピューティング技術への依存度が高い分野では、データの入手の難しさや規制緩和度の低さなどから、実際に人工知能を導入するリスクが高くなり、リスク許容度も低下するでしょう。

クラウドコンピューティングは私たちに何をもたらすのでしょうか?

人工知能 (AI) の場合、膨大な量のデータを処理して提示するには、依然としてインテリジェントなコンピューティング方法が必要です。クラウド コンピューティングは、データ センターを統合し、統合処理にさまざまなアルゴリズムを使用することで、ユーザーがデータ処理レベルでサービス ニーズを満たすのに役立ちます。

同時に、まだ初期段階にあるエッジコンピューティングにとって、クラウドコンピューティング技術は開発者の敷居を効果的に下げ、ユーザーが低コストで人工知能サービスを迅速に生産性に変換できるようにします。

エッジコンピューティングの台頭は、AIチップの売上を押し上げただけでなく、関連するハードウェア市場のさらなる拡大を促すでしょう。すべての端末デバイスがエッジコンピューティングを実現できるようになれば、その市場はクラウドコンピューティングをはるかに上回ると予想されます。