アリババDAMOアカデミーヤングオレンジ賞「ハードコア10人」受賞者が発表、鍾南山が若手科学者に激励の言葉を送る

9月9日、2020年度アリババDAMOアカデミーヤングオレンジ賞の受賞者が発表され、梁文華氏と他の10人の若手科学者がDAMOアカデミーから1000万元の賞金を受け取った。平均年齢32歳以下のこの若手研究者グループは、中国工程院の院士である鍾南山氏から「あなた方は今最高の時期にいる。チャンスをつかむことを忘れないで」と激励を受けた。

ヤングオレンジ賞は、アリババDAMOアカデミーが2018年に開始した公益選考です。35歳以下の中国の若手学者を対象としており、科学技術の進歩を促進する上で重要な役割を果たす人々を発掘し、支援することを目的としています。優勝者は賞金に加え、アリババが提供するオープンデータやアプリケーションシナリオなどの総合的な科学研究サポートも受けられます。

グリーンオレンジ賞の選考は、資格、履歴書、論文、家族背景のみに基づいて行われるわけではなく、毎年多くの優秀な若手学者が応募しています。 2020 年のグリーン オレンジ賞には合計 317 件の有効な応募があり、23 人の学者、2 人のチューリング賞受賞者、29 人の IEEE/ACM フェローが推薦状を書いて候補者を DAMO アカデミーに推薦しました。

今年の「10人のハードコア」の科学研究分野は、チップ、産業用制御ソフトウェア、人工知能、材料デバイス、基礎数学などの応用科学、医療ビッグデータなどの学際的な分野など、多岐にわたります。

北京大学の助教授である楊世武氏は、かつて国際数学オリンピックで金メダルを獲得したことで「数学の天才」として知られていた。今や彼は本物の数学者となり、「荷電粒子の漸近的崩壊」という古くからの予想を部分的に解明した。広州医科大学第一付属病院の医師である梁文華氏は、医学とビッグデータという2つの主要分野にわたって研究を行っています。 COVID-19パンデミックの間、彼は鍾南山チームの科学研究に参加し、COVID-19の重症化を予測するモデルを確立した。

科学研究には平坦な道はありませんが、若い科学者たちは研究室に座って懸命に働く意欲を持っています。楊世武は宇宙とブラックホールを研究するロマンを持っています。中国科学技術大学の教授である何翔南氏は、学術研究を行う上で「興味の自由」と「時間の自由」を享受している。 10人の中で唯一の女性科学者である趙宝丹氏は、文学を学べば学ぶほど分散が進み、科学を学べば学ぶほど収束が進み、世界が一つの公式に収束するのは「美しいこと」だと述べた。北京航空航天大学の鄧悦教授は、AI技術を使って国家資源の不均等な分配の問題を緩和し、「祖国の地でトップクラスの論文を書く」ことを望んでいる。

「最高の時こそ、チャンスをつかみ、創造力を発揮することを忘れないでください。」鍾南山さんは、35歳になるまで田舎でボイラー工として働いており、科学研究をする機会がなかったことを思い出した。彼は現代の若い学者たちの積極的な思考と多様な知識に感銘を受けた。 「グリーンオレンジ賞は、非常に優れた公共福祉プロジェクトです。若い科学技術分野の労働者を奨励し、支援する社会が必要です。」

アリババDAMOアカデミーの張建鋒学長は、「これらの若い学者がまさに時代の『核心要件』を体現していることを誇りに思います。彼らの確固とした科学的信念、仕事に対する姿勢における卓越性の追求、そして科学研究における顕著な成果はすべて、青城賞によって奨励されています」と語った。 DAMO アカデミーは、見返りを求めることなく、若い科学の才能を支援します。 「皆さんの成長と進歩は社会への最高のフィードバックです。より多くの若者が基礎科学研究に投資してこそ、社会本来のイノベーション能力を高めることができます。」

皆さんの科学研究の旅が心配無用であることを祈っています。

付録：グリーンオレンジ賞受賞者10名と受賞理由

ジャン・ユー (清華大学)
モデル駆動型開発およびテスト技術を通じて、産業用制御システムのソフトウェア設計および脆弱性分析プラットフォームの自律性と効率性を促進しました。

鄧悦（北京航空航天大学）
彼は知的知覚技術と脳科学を融合し、次世代の人工知能の研究に刺激を与えました。

梁文華（国立呼吸器医学センター）
彼は病気を治し命を救うだけでなく、ビッグデータ分析を使って肺がんやCOVID-19の問題も解決しています。

聶立強 (山東大学)
会話型ロボットにマルチモーダルシナリオを認識、理解、推論する能力を与え、人間とコンピューターのやり取りをより自然なものにします。

レン・ジンウェン (上海交通大学)
彼は、ディープラーニング モデル アルゴリズムとシステム構造を共同で最適化することで、インテリジェントな異種コンピューティング システムの効率と信頼性を高めています。

楊士呉（北京大学）
彼は波動方程式を研究するためのベクトル場法を開発し、荷電粒子の漸近的崩壊に関する古い推測を部分的に解決しました。

杜子東（中国科学院計算技術研究所）
彼のアーキテクチャのディープラーニング プロセッサは、幅広いディープラーニング アルゴリズムを効率的に処理できます。

趙宝丹（浙江大学）
彼女はペロブスカイト材料におけるエネルギー損失のメカニズムを研究し、より効率的で環境に優しい新しい光電子デバイスを実現しました。

何翔南（中国科学技術大学）
彼はパーソナライズされた推奨事項に焦点を当て、情報過多に対処するための正確な対策を講じています。

黄高 (清華大学)
彼は新しいニューラルネットワークアーキテクチャを発明し、ディープラーニングの基礎研究と技術応用を推進しました。