人工知能がクラウドコンピューティングの発展に与える影響

クラウド コンピューティングは、組織の業務、情報の保存、意思決定の方法を変え、技術革新と分析研究への道を開く優れたテクノロジーです。クラウド コンピューティングがなぜこれほどスマートになったのか想像してみてください。インテリジェントなクラウド コンピューティングは、大量のデータを保存および取得できるだけでなく、この情報を収集、配布、学習し、いつでもスマートな意思決定を行うことができます。

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人工知能はクラウドコンピューティングにどのような影響を与えますか?インテリジェントクラウド

最も基本的なレベルでは、AI はすでにデータの入力、保存、分析の方法を変えています。今日、クラウド コンピューティングは単なるデータ ウェアハウスではなく、「スマート ウェアハウス」でもあります。機械学習とクラウド コンピューティングを組み合わせることで、情報を保存、分析、学習し、他のサーバーやクラウド プラットフォームに渡すことで、情報を組み立て、サポートされている決定に応答できるようになります。人々はまた、ユーザーデータの入力に基づいてトレンドを予測できるスマートなクラウド コンピューティングも望んでいます。

これまでの応用と開発

クラウド コンピューティングと人工知能の背後にある大きな可能性は誰もが知っています。

新興ビジネス分野がクラウド コンピューティングと人工知能を中核業務に取り入れるにつれて、将来のトレンドは人々や研究者に刺激を与え、より優れた、よりスマートなクラウド コンピューティング テクノロジーを生み出すことになるでしょう。技術者たちは、細かい部分まで自ら判断し、業務上の困難に対して解決策を導き出せるプラットフォームの構築に取り組んでいます。

しかし、AI を活用したクラウド コンピューティングはまだ初期段階にあり、企業はこの驚異的な技術を最大限に活用して最大の利益を得るために、この分野の発展を注意深く監視する必要があります。近年、携帯電話が徐々にコンピューターに取って代わり、モノのインターネットがあらゆるデバイスを接続し、人工知能がこれらのデバイスにインテリジェンスを与えています。これらの変化はすでにクラウド コンピューティングとテクノロジ開発に大きな影響を与えており、人工知能がクラウド コンピューティングにどのような影響を与えるかを理解することは、誰にとっても非常に興味深いことです。

IBMは「人工知能とクラウドコンピューティングの融合はイノベーションの源泉となり、変化を加速させる手段となることが期待される」と述べており、IBMはクラウドコンピューティングを最も称賛している企業の1つである。

共同作業

クラウド コンピューティングは、人工知能の学習メカニズムを維持する真の情報源であり、人工知能は有用な応答とデータ分析を提供するのに役立ち、クラウド コンピューティングの結果と状況指向を可能にします。人工知能とクラウドコンピューティングの共生関係には幅広い開発余地があることから、IBM やその他のメーカーは、その応用と開発に注力しています。そして、これらの取り組みは、人工知能とクラウド コンピューティングが今後も驚くべき成果を生み出し続ける未来を示しています。

未来の技術への希望

人工知能は、数秒以内に人間の行動に反応し理解できる機械や協働ロボットの構築に役立ちます。これらのロボットの機械学習機能は、トレーニングまたは学習フェーズ自体で実行されるインテリジェントな分析研究に基づいています。時間が経つにつれて、ロボットはより熟練し、より賢くなり、人間と同じくらい速く反応できるようになります。たとえば、インドの通信大手ボーダフォンは、Tobi と呼ばれるボットを使用して消費者にメッセージを送信し、同社の製品やサービスに関する情報を繰り返し提供しています。

Windows Cortana アプリは、人間のやりとりを観察し、役立つ応答をリアルタイムで提供する自己学習メカニズムでもあります。

適切なAIとクラウドコンピューティングの連携を形成する上での人間の役割

絶えず変化するシナリオと頻繁な技術アップグレードにより、人工知能における学習の需要は日々高まっています。クラウド コンピューティングは、より多くの質の高いデータを提供し、機械学習を妨害なしに加速することを可能にします。人間の心は、AI が情報を正しく読み取れるように方向転換することができます。人間の技術専門家を通じて人工知能が維持されれば、クラウド コンピューティングは有用なデータを提供することにも長けています。

ビジネスインテリジェンス、クラウドコンピューティング、スマートワークスペース

企業は、スマート データ ストレージとクラウド コンピューティングの助けを借りて、AI による意思決定を大幅に向上させることができます。企業は過去のデータを研究し、ビジネス戦略を策定し、将来の計画を立て、また、情報を分析するだけで、危機的な弱体化の時期に欠点を理解することができます。 AI を通じて行われるビジネス予測は、適切なタイミングで多大な労力を投入することで、多くの企業が支援と洞察を得るのに役立ちます。

クラウドコンピューティングの需要増加

将来、クラウド コンピューティングは最も重要な優先事項の 1 つとなり、企業が直面する課題に対処するのに役立ちます。クラウド コンピューティング、つまり「スマート クラウド」は、インテリジェントな入力のために大量のデータを提供します。産業分野では競争が激化しており、インテリジェント クラウドの導入は必須となり、もはや選択肢ではなくなります。人工知能とクラウドコンピューティングの2つの力を組み合わせることで、企業の成長が加速します。さらに、医療、教育、商業、小売などの分野では、AI を活用したスマート クラウドの需要が増加するでしょう。

インテリジェントクラウドはさまざまな業界でますます利用されています

教育分野では、インテリジェント クラウドを導入することで、データに基づいた研究を提供し、学生が過去の研究とその影響を活用できるように導くことができます。同様に、医療分野でもクラウド コンピューティング インテリジェンスを活用して多くのことを実現できます。患者を治療する医師は、医師が保管して確認できる情報マニュアルよりもはるかに多くの、過去に行われた類似の症例を参考として利用できます。詳細なデータを収集し、比較して、複雑な医療処置に対するタイムリーなソリューションを提供するこの新しい方法により、クラウド コンピューティングは医療業界にとって大きな恩恵となります。銀行、投資、教育などの分野では、人工知能やスマートクラウドコンピューティングの機能を含め、さらなるイノベーションが見られる可能性があります。

基本的な機械学習からディープラーニングへのパラダイムシフトがますます進むでしょう。この場合、AI ベースのクラウド コンピューティング アプリケーションとコンピューティング アルゴリズムは、過去のデータと研究分析を使用して、将来の戦略と対応を開発します。とりわけ、スマートデータとスマートクラウドコンピューティングを活用した現実世界のシナリオや状況において、ロボットや機械が人間のように対話し、反応することが期待できます。

チャットボット、高度なロボット、パーソナルアシスタント

Google や Microsoft などの企業が、以前のデータ入力を使用してそこから一般的な知識を得ることができるチャットボットやパーソナル アシスタントを開発しているのを見てきました。これにより、人間のやりとりがより面白くなり、重複した情報を探している人々の生活が楽になります。

Google Alexa と Microsoft Cortana は人工知能を使用してクラウドベースの情報を提供します。しかし、これらのデバイスは本質的により汎用的であり、人工知能に支えられた高度なクラウド コンピューティング操作の登場により、企業の操作やビジネスの範囲はますます広がるでしょう。